سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد سنجش از دور در کشاورزی پایدار: فناوری و علم داده

کتاب کاربرد سنجش از دور در کشاورزی پایدار: فناوری و علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد سنجش از دور در کشاورزی پایدار: فناوری و علم داده

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ماهواره‌ای برای پایش مزارع

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سنجش از دور در کشاورزی
  • 2. مفاهیم اولیه سنجش از دور
  • 3. انواع ماهواره‌های سنجش از دور
  • 4. حسگرهای سنجش از دور
  • 5. طیف‌سنجی و جذب/بازتاب طیفی
  • 6. شناخت پوشش گیاهی با سنجش از دور
  • 7. شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI و...)
  • 8. کاربرد سنجش از دور در مدیریت منابع آب
  • 9. شناسایی و پایش کمبود آب در محصولات
  • 10. تخمین تبخیر و تعرق محصولات
  • 11. پایش سلامت و تنش گیاهی
  • 12. تشخیص بیماری‌ها و آفات با سنجش از دور
  • 13. مدیریت حاصلخیزی خاک با سنجش از دور
  • 14. پایش مواد مغذی خاک
  • 15. شناسایی شوری خاک
  • 16. کاربرد سنجش از دور در پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 17. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد
  • 18. تحلیل داده‌های تاریخی عملکرد
  • 19. کاربرد سنجش از دور در کشاورزی دقیق
  • 20. نقشه‌برداری متغیرهای مزرعه
  • 21. مدیریت منطقه‌ای کود و آب
  • 22. مدیریت منطقه‌ای سموم دفع آفات
  • 23. کاربرد سنجش از دور در پایش تغییرات کاربری اراضی
  • 24. شناسایی تغییرات کاربری اراضی کشاورزی
  • 25. پایش جنگل‌زدایی و توسعه شهری
  • 26. کاربرد سنجش از دور در مدیریت ریسک کشاورزی
  • 27. مدیریت ریسک بلایای طبیعی
  • 28. پایش خشکسالی و سیل
  • 29. کاربرد سنجش از دور در توسعه پایدار کشاورزی
  • 30. شاخص‌های پایداری کشاورزی
  • 31. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی
  • 32. کاربرد سنجش از دور در تنوع زیستی کشاورزی
  • 33. پایش تنوع زیستی در مزارع
  • 34. حفاظت از گونه‌های گیاهی و جانوری
  • 35. مبانی علم داده در کشاورزی
  • 36. مفاهیم اولیه علم داده
  • 37. انواع داده‌های کشاورزی
  • 38. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 39. پاکسازی داده‌ها
  • 40. مدل‌سازی داده‌ها
  • 41. یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 42. یادگیری نظارت‌شده
  • 43. یادگیری نظارت‌نشده
  • 44. یادگیری تقویتی
  • 45. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 46. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 47. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 48. یادگیری عمیق در کشاورزی
  • 49. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 50. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 51. کاربرد علم داده در تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 52. تلفیق داده‌های سنجش از دور و علم داده
  • 53. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با یادگیری ماشین
  • 54. تفسیر نتایج مدل‌های داده‌ای
  • 55. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 56. کاربرد علم داده در مدیریت مزرعه
  • 57. بهینه‌سازی مصرف نهاده‌ها
  • 58. پیش‌بینی نیازهای آبیاری
  • 59. پیش‌بینی نیازهای کودی
  • 60. پیش‌بینی زمان برداشت
  • 61. کاربرد علم داده در مدیریت آفات و بیماری‌ها
  • 62. شناسایی الگوهای شیوع آفات
  • 63. پیش‌بینی اپیدمی‌های بیماری
  • 64. کاربرد علم داده در بهبود بهره‌وری کشاورزی
  • 65. افزایش بازده محصولات
  • 66. کاهش ضایعات
  • 67. کاربرد علم داده در کشاورزی پایدار
  • 68. ارزیابی شاخص‌های پایداری
  • 69. مدیریت منابع طبیعی
  • 70. کاربرد علم داده در تصمیم‌گیری‌های کشاورزی
  • 71. سیستم‌های پشتیبان تصمیم
  • 72. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 73. کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین کشاورزی
  • 74. پایش لجستیک محصولات
  • 75. پیش‌بینی تقاضا
  • 76. کاربرد علم داده در توسعه ارقام جدید
  • 77. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 78. کمک به اصلاح نژاد
  • 79. کاربرد علم داده در امنیت غذایی
  • 80. پایش تولید جهانی غذا
  • 81. پیش‌بینی کمبود غذا
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 83. سیستم‌های خبره کشاورزی
  • 84. رباتیک در کشاورزی
  • 85. پهپادها در کشاورزی
  • 86. پردازش زبان طبیعی در کشاورزی
  • 87. کاربرد بلاکچین در کشاورزی
  • 88. ردیابی محصولات
  • 89. شفافیت در زنجیره تأمین
  • 90. کاربرد اینترنت اشیا (IoT) در کشاورزی
  • 91. حسگرهای هوشمند در مزارع
  • 92. جمع‌آوری داده‌های بلادرنگ
  • 93. سیستم‌های آبیاری هوشمند
  • 94. سیستم‌های تغذیه هوشمند
  • 95. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 96. نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
  • 97. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 98. آموزش و توسعه مهارت‌ها در سنجش از دور و علم داده
  • 99. کارگاه‌های عملی سنجش از دور
  • 100. کارگاه‌های عملی علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.