کتاب رویکردهای آماری برای یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش پراکنده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای آماری برای یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش پراکنده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش پراکنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. ماتریس انتقال حالت
  • 5. تابع پاداش
  • 6. فضای حالت و فضای عمل
  • 7. عامل‌ها و محیط
  • 8. پاداش پراکنده و چالش‌های آن
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 11. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 12. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 13. چالش‌های ناپایداری در MARL
  • 14. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. مدل‌های همکاری در MARL
  • 16. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 17. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 18. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 22. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 23. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 24. یادگیری Q-Learning
  • 25. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 26. یادگیری Policy Gradient
  • 27. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. تجمیع پاداش در MARL
  • 30. تجمیع حالت در MARL
  • 31. تجمیع عمل در MARL
  • 32. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 33. Deep Q-Network برای MARL (VDN)
  • 34. QMIX
  • 35. QTRAN
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 39. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 40. روش‌های یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 41. یادگیری با تقویتی ضعیف (Reward Shaping)
  • 42. یادگیری با پاداش‌های مصنوعی
  • 43. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-based Learning)
  • 44. یادگیری مبتنی بر هدف (Goal-based Learning)
  • 45. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی (Curriculum Learning)
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 47. آموزش تیم‌های عامل‌ها
  • 48. آموزش عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 49. یادگیری تقویتی توزیع‌شده در MARL
  • 50. آموزش عامل‌ها با استفاده از حافظه خارجی
  • 51. یادگیری تقویتی با عامل‌های محدود (Partial Observability)
  • 52. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 53. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 54. بازی‌های استراتژیک چندنفره
  • 55. شبیه‌سازهای نبرد تیمی
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل
  • 57. کنترل ترافیک هوشمند
  • 58. مدیریت منابع انرژی
  • 59. کنترل ناوگان ربات‌ها
  • 60. کاربرد MARL در اقتصاد
  • 61. بازارهای مالی خودکار
  • 62. مذاکرات چندعامله
  • 63. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 64. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 65. بهینه‌سازی پهنای باند
  • 66. مدیریت داده در شبکه‌های حسگر
  • 67. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. توصیه‌گرهای چندعامله
  • 69. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 70. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 71. معیارهای ارزیابی همکاری
  • 72. معیارهای ارزیابی رقابت
  • 73. معیارهای ارزیابی کارایی کلی
  • 74. نرم‌افزارها و چارچوب‌های MARL
  • 75. OpenAI Gym/Gymnasium
  • 76. PettingZoo
  • 77. PyMARL
  • 78. RLlib
  • 79. شبیه‌سازهای تخصصی MARL
  • 80. مباحث اخلاقی در MARL
  • 81. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 82. شفافیت تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 83. ایمنی سیستم‌های چندعامله
  • 84. آینده پژوهش در MARL
  • 85. عامل‌های مستقل و خودمختار
  • 86. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی عمومی
  • 87. همکاری انسان و عامل‌های مصنوعی
  • 88. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 89. یادگیری تقویتی عمیق برای مسائل پیچیده
  • 90. تحلیل رفتار عامل‌ها در سیستم‌های پیچیده
  • 91. مدل‌سازی پویای محیط‌های چندعامله
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تصمیمات استراتژیک
  • 93. کاربرد در سیستم‌های لجستیک و زنجیره تأمین
  • 94. بهینه‌سازی مسیر در حمل‌ونقل چندوجهی
  • 95. مدیریت موجودی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 96. یادگیری تقویتی برای توسعه بازی‌های پیچیده
  • 97. تولید محتوای بازی با عامل‌های هوشمند
  • 98. طراحی سطوح بازی با استفاده از MARL
  • 99. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار
  • 100. ناوگان خودروهای خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.