سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تعاملات انسان و عامل

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تعاملات انسان و عامل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تعاملات انسان و عامل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مباحث پژوهشی روز در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی عامل و محیط
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری و سیاست‌گذاری
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 8. توابع تخمینی ارزش (Function Approximation)
  • 9. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 13. چالش‌های اصلی در MARL
  • 14. مدل‌های همکارانه (Cooperative MARL)
  • 15. مدل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 16. مدل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 17. محیط‌های چندعامله استاندارد
  • 18. فریم‌ورک‌های شبیه‌سازی MARL
  • 19. بازی‌های دوطرفه و چندطرفه
  • 20. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 21. یادگیری سیاست‌های مستقل (Independent Policy Learning)
  • 22. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی سیاست‌ها
  • 23. مشکل پایداری در سیاست‌های مستقل
  • 24. تکنیک‌های کاهش ناپایداری
  • 25. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 26. یادگیری مبتنی بر مشاهده مستقل
  • 27. یادگیری با دسترسی محدود به اطلاعات
  • 28. ارتباط بین عوامل (Communication)
  • 29. طراحی پروتکل‌های ارتباطی
  • 30. یادگیری ارتباطات ضمنی
  • 31. یادگیری ارتباطات صریح
  • 32. پیام‌رسانی و تفسیر پیام‌ها
  • 33. مدل‌های توجه (Attention Mechanisms) در ارتباطات
  • 34. مدل‌های مبتنی بر حافظه
  • 35. مدیریت حافظه در عوامل
  • 36. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 37. استفاده از حافظه برای بهبود هماهنگی
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی در MARL
  • 39. یادگیری وظایف سطح بالا و پایین
  • 40. مدیریت سلسله‌مراتبی اهداف
  • 41. یادگیری سیاست‌های زیرهدف (Subgoal Policies)
  • 42. یادگیری پاداش‌های داخلی (Intrinsic Rewards)
  • 43. کنجکاوی و اکتشاف در محیط‌های چندعامله
  • 44. موتورهای پاداش داخلی
  • 45. یادگیری مبتنی بر مدل‌های مشترک
  • 46. یادگیری مدل‌های محیطی توسط عوامل
  • 47. استفاده از مدل‌های مشترک برای پیش‌بینی
  • 48. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های پیش‌بین
  • 49. مدل‌های مولد و MARL
  • 50. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 51. یادگیری عمیق تقویتی چندعامله (Deep MARL)
  • 52. الگوریتم‌های DDPG و MADDPG
  • 53. الگوریتم‌های QMIX و VDN
  • 54. الگوریتم‌های COMA و MAPPO
  • 55. پیاده‌سازی و ارزیابی الگوریتم‌های Deep MARL
  • 56. محیط‌های واقع‌گرایانه برای MARL
  • 57. کاربرد MARL در رباتیک
  • 58. هماهنگی ربات‌های خودمختار
  • 59. ناوبری و مسیریابی ربات‌ها
  • 60. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 61. سیستم‌های توزیع‌شده و MARL
  • 62. شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 63. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 65. هوش مصنوعی در بازی‌های چندنفره
  • 66. طراحی عامل‌های هوشمند برای بازی‌ها
  • 67. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 68. استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 69. پیش‌بینی قیمت و تخصیص منابع
  • 70. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 72. بهبود کارایی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. کاربرد MARL در بهداشت و درمان
  • 74. مدیریت پرونده‌های بیمار
  • 75. طراحی پروتکل‌های درمانی
  • 76. کاربرد MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 77. تحلیل رفتار کاربران
  • 78. مدیریت محتوا و انتشار اطلاعات
  • 79. کاربرد MARL در آموزش
  • 80. طراحی سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 81. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 82. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 83. کارایی، مقیاس‌پذیری و پایداری
  • 84. مقایسه الگوریتم‌ها بر اساس معیارها
  • 85. چالش‌های پیش رو در MARL
  • 86. مسائل اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 87. آینده تحقیقات در MARL
  • 88. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله مقیاس‌پذیر
  • 89. هماهنگی و همکاری بین عوامل ناهمگن
  • 90. یادگیری تقویتی با عوامل نامحدود
  • 91. مدل‌سازی پویایی‌های اجتماعی در MARL
  • 92. کاربرد MARL در شهر هوشمند
  • 93. مدیریت منابع شهری
  • 94. بهینه‌سازی خدمات عمومی
  • 95. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی
  • 96. هماهنگی یگان‌های رزمی
  • 97. تحلیل تهدیدات و پاسخ به آن‌ها
  • 98. کاربرد MARL در اکتشاف فضایی
  • 99. مدیریت ماموریت‌های فضایی
  • 100. هماهنگی کاوشگرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.