سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و اهمیت اعتبارسنجی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار در مدل‌های بیزی
  • 3. انتشار توزیع‌ها و قضایای کلیدی بیزی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 6. ساختار پایه یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، مدل
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده بیزی در Stan
  • 8. شبیه‌سازی از توزیع پسین: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو در Stan
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: NUTS
  • 12. تشخیص همگرایی در MCMC: نمودارهایtrace و autocorrelation
  • 13. معیارهای تشخیصی همگرایی: R-hat و ESS
  • 14. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی: چرا و چگونه؟
  • 15. اعتبارسنجی پیش‌بینی: مقایسه پیش‌بینی با داده‌های مشاهده‌شده
  • 16. اعتبارسنجی مدل: معیارهای برازش مدل
  • 17. شاخص‌های اطلاعاتی: AIC، BIC و DIC
  • 18. روش‌های اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی: Posterior Predictive Checks
  • 19. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 20. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 21. اعتبارسنجی پارامترها: تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 22. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 23. ارزیابی تاثیر پارامترهای پیشین بر نتایج
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های خطی بیزی
  • 25. مدل‌های رگرسیون خطی ساده بیزی در Stan
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 33. مدل‌های HMM ساده در Stan
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی در Stan
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی چند سطحی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی در Stan
  • 38. استفاده از ابزارهای visualize و diagnostic در Stan
  • 39. بصری‌سازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 40. تفسیر نمودارهای تشخیصی در Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های با استفاده از داده‌های ساختگی
  • 42. ساخت داده‌های ساختگی برای اعتبارسنجی
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل بر روی داده‌های ساختگی
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های با استفاده از تکنیک‌های Cross-Validation
  • 45. اعتبارسنجی متقابل K-fold برای مدل‌های بیزی
  • 46. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out (LOO)
  • 47. استفاده از loo package برای اعتبارسنجی
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های با استفاده از روش‌های Bayesian Updating
  • 49. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 50. مدل‌های بیزی پویا برای به‌روزرسانی مداوم
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های سفارشی در Stan
  • 52. نوشتن توابع اعتبارسنجی سفارشی در Stan
  • 53. تست توابع اعتبارسنجی سفارشی
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده بیزی
  • 55. مدل‌های شبکه‌های بیزی در Stan (مقدماتی)
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های بیزی (مقدماتی)
  • 57. استفاده از Stan برای مدل‌سازی‌های پیشرفته
  • 58. مدل‌سازی فضایی بیزی در Stan
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی بیزی
  • 60. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های رویدادهای نادر
  • 62. بهینه‌سازی کد Stan برای اعتبارسنجی سریع‌تر
  • 63. تکنیک‌های پروفایل‌سازی کد Stan
  • 64. بهبود عملکرد الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های در حضور داده‌های گم‌شده
  • 66. مدل‌سازی داده‌های گم‌شده در Stan
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های گم‌شده
  • 68. مقایسه رویکردهای مختلف اعتبارسنجی
  • 69. مقایسه معیارهای DIC و LOO-CV
  • 70. مقایسه روش‌های Cross-Validation و Posterior Predictive Checks
  • 71. مطالعات موردی اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 72. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم زیستی
  • 73. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم اجتماعی
  • 74. اعتبارسنجی مدل در حوزه مالی
  • 75. اعتبارسنجی مدل در حوزه مهندسی
  • 76. چالش‌ها و محدودیت‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 77. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 78. چالش‌های انتخاب پارامترهای پیشین مناسب
  • 79. مسائل مربوط به تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 80. آینده اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 81. توسعه ابزارها و روش‌های نوین اعتبارسنجی
  • 82. نقش هوش مصنوعی در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 83. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 84. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل‌های غیرپارامتری
  • 85. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های بیزی با ابعاد بالا
  • 86. اهمیت اعتبارسنجی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر مدل
  • 87. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی‌های قابل اعتماد
  • 88. تفسیر عدم قطعیت مدل‌های بیزی
  • 89. کاربرد اعتبارسنجی در ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 90. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در محیط‌های واقعی
  • 91. نکات کلیدی برای اعتبارسنجی موفق مدل‌های بیزی
  • 92. جمع‌بندی و مرور تکنیک‌های اعتبارسنجی
  • 93. مرور چالش‌های رایج در اعتبارسنجی
  • 94. راهنمایی برای انتخاب روش مناسب اعتبارسنجی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی و اعتبارسنجی
  • 96. تضمین کیفیت خروجی مدل‌های بیزی
  • 97. ارتباط اعتبارسنجی با قابلیت اطمینان مدل
  • 98. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای تحقیقات علمی
  • 99. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای کاربردهای عملی
  • 100. پرهیز از بیش‌برازش (Overfitting) با اعتبارسنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.