سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مشتریان با MARL

کتاب مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مشتریان با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مشتریان با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیقات بازار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 2. مفاهیم کلیدی در شبکه‌های اجتماعی
  • 3. مشتری و رفتار او در فضای آنلاین
  • 4. اصول اولیه مدل‌سازی
  • 5. معرفی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 6. کاربرد MARL در علوم اجتماعی
  • 7. مدل‌سازی پایه رفتار مشتری
  • 8. مقدمه‌ای بر عوامل و محیط در MARL
  • 9. شناسایی ذینفعان در شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 10. انواع تعاملات مشتریان
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 12. جمع‌آوری داده‌های رفتار مشتری
  • 13. نمونه‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 14. مبانی آمار و احتمال در تحلیل شبکه‌ها
  • 15. مفاهیم گراف و شبکه‌ها
  • 16. نمایش شبکه‌های اجتماعی به صورت گراف
  • 17. شاخص‌های مرکزی در گراف‌ها
  • 18. شاخص‌های پراکندگی در گراف‌ها
  • 19. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌های اجتماعی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار اطلاعات
  • 21. مدل‌های انتشار بر اساس آستانه
  • 22. مدل‌های انتشار مبتنی بر زنجیره مارکوف
  • 23. پیاده‌سازی اولیه مدل‌های انتشار
  • 24. ارزیابی مدل‌های انتشار
  • 25. مبانی یادگیری ماشین
  • 26. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 27. طبقه‌بندی و رگرسیون در تحلیل مشتری
  • 28. خوشه‌بندی مشتریان
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 31. عامل، محیط، پاداش، حالت
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 33. یادگیری Q (Q-learning)
  • 34. یادگیری عمیق Q (Deep Q-learning)
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 36. چالش‌های MARL
  • 37. انواع معماری‌های MARL
  • 38. MARL با عامل مرکزی
  • 39. MARL با عوامل مستقل
  • 40. MARL با عامل نیمه‌مستقل
  • 41. مدل‌سازی تعاملات بین مشتریان با MARL
  • 42. استراتژی‌های مشتری در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. یادگیری استراتژی‌های بهینه مشتری
  • 44. بهینه‌سازی پاداش مشتری
  • 45. مدل‌سازی تصمیم‌گیری مشتری
  • 46. تأثیر تبلیغات بر رفتار مشتری
  • 47. مدل‌سازی واکنش مشتری به کمپین‌ها
  • 48. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 49. مدل‌سازی وفاداری مشتری
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های تأثیرگذاری مشتری
  • 51. شناسایی رهبران فکری
  • 52. مدیریت جوامع مشتری
  • 53. استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 54. مدل‌سازی توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 55. فیلترینگ مشارکتی
  • 56. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر هیبریدی
  • 58. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 60. مدل‌سازی پویای توصیه‌ها
  • 61. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. مبانی اخلاق در داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 63. حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 64. امنیت اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 65. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 66. مطالعات موردی در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 67. کاربرد MARL در بازاریابی دیجیتال
  • 68. بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی
  • 69. تحلیل احساسات مشتریان
  • 70. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
  • 71. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در صنعت خرده‌فروشی
  • 72. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در صنعت خدمات مالی
  • 73. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در صنعت گردشگری
  • 74. آینده مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 75. روندهای نوظهور در MARL
  • 76. کاربردهای پیشرفته MARL
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 78. توسعه مدل‌های پایدار و قابل اعتماد
  • 79. اهمیت چارچوب‌های نظارتی در هوش مصنوعی
  • 80. نقش هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 81. مدل‌سازی رفتار مشتری در پلتفرم‌های ایرانی
  • 82. چالش‌های داده در بازارهای داخلی
  • 83. راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های MARL
  • 84. امنیت سایبری در پلتفرم‌های داخلی
  • 85. حفاظت از داده‌های کاربران ایرانی
  • 86. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 87. اصول طراحی سیستم‌های مبتنی بر داده مسئولانه
  • 88. توسعه پایدار و مسئولیت اجتماعی در فناوری
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در خدمت به جامعه
  • 90. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی
  • 91. نقش دانشگاه‌ها در پیشبرد علم و فناوری
  • 92. همکاری‌های علمی بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اجتماعی با رویکرد اسلامی
  • 94. ارزش‌های اخلاقی در تعاملات اجتماعی
  • 95. تأثیر فرهنگ بر رفتار مصرف‌کننده
  • 96. مدل‌سازی رفتار اقتصادی در چارچوب اسلامی
  • 97. اصول اقتصاد مقاومتی در توسعه فناوری
  • 98. خلاقیت و نوآوری در صنعت نرم‌افزار
  • 99. کارآفرینی فناورانه در ایران
  • 100. برنامه‌ریزی استراتژیک در حوزه فناوری اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.