سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. اصول نمونه‌گیری بیزی
  • 3. مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 7. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 8. تعریف توزیع درستنمایی
  • 9. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 10. فراخوانی مدل Stan از R
  • 11. فراخوانی مدل Stan از Python
  • 12. تفسیر خروجی‌های Stan (نمونه‌ها، آماره‌ها)
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 14. شاخص‌های همگرایی (R-hat، ESS)
  • 15. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 16. تنظیم پارامترهای sampler در Stan
  • 17. تعداد مراحل و گام‌ها
  • 18. استفاده از الگوریتم‌های مختلف نمونه‌گیری
  • 19. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 20. روش‌های جایگزین MCMC
  • 21. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 23. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 24. رگرسیون پواسون در Stan
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 26. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 27. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی چند سطحی
  • 31. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده
  • 32. مدل‌های سری زمانی
  • 33. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 34. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 36. مدل‌های مکانی
  • 37. مدل‌های خودرگرسیون مکانی (CAR)
  • 38. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (GCP)
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 40. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 41. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 42. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 44. مدل‌های شبکه‌ای
  • 45. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 46. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 49. استفاده از داده‌های بزرگ
  • 50. نمونه‌گیری از داده‌های حجیم
  • 51. روش‌های نمونه‌گیری در داده‌های بزرگ
  • 52. بهبود کارایی مدل‌ها
  • 53. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 54. تست واحد برای مدل‌های Stan
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 57. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Predictive Checks)
  • 58. مقایسه مدل‌ها
  • 59. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 60. معیار اطلاعاتی بیزی (DIC)
  • 61. معیار اطلاعاتی واین‌بِگ (WAIC)
  • 62. استفاده از ابزارهای تجسم داده
  • 63. رسم نمودارهای توزیع پیشین و پسین
  • 64. رسم نمودارهای همبستگی بین پارامترها
  • 65. رسم نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 66. رسم نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 67. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 68. کاربرد Stan در علوم مختلف
  • 69. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 70. کاربرد در علوم زیستی
  • 71. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 72. کاربرد در مهندسی
  • 73. کاربرد در علوم داده
  • 74. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری
  • 75. استفاده از پارامترهای T-Distribution
  • 76. تنظیمات مربوط به NUTS sampler
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای sampler
  • 78. استفاده از الگوریتم‌های Quasi-Monte Carlo
  • 79. روش‌های مبتنی بر Variational Inference
  • 80. مقایسه MCMC با Variational Inference
  • 81. مدل‌های بیزی غیرپارامتریک
  • 82. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 83. کاربرد فرایندهای گوسی در Stan
  • 84. مدل‌های بیزی با پارامترهای نامعلوم
  • 85. مدل‌های بیزی با توزیع‌های غیرمعمول
  • 86. استفاده از توابع توزیع سفارشی
  • 87. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 88. ملاحظات مربوط به کارایی محاسباتی
  • 89. موازی‌سازی محاسبات در Stan
  • 90. استفاده از GPU برای محاسبات
  • 91. نکات پیشرفته در طراحی مدل
  • 92. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 93. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 94. مدل‌سازی روابط غیرخطی
  • 95. مدل‌سازی تعاملات بین متغیرها
  • 96. مدل‌سازی با استفاده از ابزارهای خط فرمان Stan
  • 97. تنظیمات پیشرفته برای خروجی‌ها
  • 98. فرمت‌های مختلف خروجی Stan
  • 99. استفاده از `extract` در R
  • 100. استفاده از `arviz` برای تجسم و تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.