کتاب راهنمای جامع برای ارزیابی خروجی‌های Stan در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای ارزیابی خروجی‌های Stan در عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی خروجی‌های Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 4. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 5. مقدمه بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. مفاهیم پایه نمونه‌گیری بیزی
  • 7. معرفی زبان Stan
  • 8. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 9. پارامترها، متغیرهای تولید شده و داده‌ها در Stan
  • 10. توابع هدف و گرادیان در Stan
  • 11. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 12. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌های خطی سلسله مراتبی در Stan
  • 17. مقدمه بر مدل‌های سلسله مراتبی چند سطحی
  • 18. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 19. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
  • 20. ترکیب اثرات ثابت و تصادفی در Stan
  • 21. مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 22. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 23. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 24. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی در Stan
  • 25. مدل‌های فضایی در Stan
  • 26. مقدمه بر مدل‌های فضایی
  • 27. مدل‌های خودهمبستگی فضایی در Stan
  • 28. مدل‌های ناهمبستگی فضایی در Stan
  • 29. مدل‌های مکان-آماری در Stan
  • 30. مدل‌های بقا در Stan
  • 31. مدل‌های کاپلان-مایر در Stan
  • 32. مدل‌های کاکس در Stan
  • 33. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی در Stan
  • 34. مدل‌های اندازه‌گیری در Stan
  • 35. مقدمه بر مدل‌های اندازه‌گیری
  • 36. مدل‌های عاملی در Stan
  • 37. مدل‌های ساختاری در Stan
  • 38. مدل‌های اندازه‌گیری چند سطحی در Stan
  • 39. مدل‌های کلاسیک در Stan
  • 40. مقدمه بر مدل‌های کلاسیک
  • 41. مدل‌های عامل نهفته در Stan
  • 42. مدل‌های رتبه‌بندی در Stan
  • 43. مدل‌های توزیع مختلط در Stan
  • 44. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 45. مقدمه بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. مدل‌های رگرسیون در Stan (مرور)
  • 47. مدل‌های دسته‌بندی در Stan
  • 48. شبکه‌های عصبی پایه در Stan
  • 49. مدل‌های بیزی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 50. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 51. نمونه‌گیری از طریق هامیلتونی (HMC)
  • 52. نمونه‌گیری از طریق دینامیک لاگرانژی (NUTS)
  • 53. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری
  • 54. نظارت بر همگرایی MCMC
  • 55. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 56. معیارهای عددی برای ارزیابی همگرایی
  • 57. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 58. ارزیابی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 59. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 60. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 61. شاخص‌های اطلاعاتی برای ارزیابی مدل
  • 62. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 63. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 64. معیار اطلاعاتی واپور-مکی (WAIC)
  • 65. معیار اطلاعاتی پسین (LOO-CV)
  • 66. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 67. تفسیر نتایج مدل
  • 68. تفسیر پارامترهای مدل
  • 69. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 70. تفسیر فواصل اطمینان بیزی
  • 71. تجسم نتایج مدل
  • 72. نمودارهای توزیع پسین
  • 73. نمودارهای همبستگی پارامترها
  • 74. نمودارهای پیش‌بینی
  • 75. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 76. مطالعات موردی در علوم اجتماعی
  • 77. مطالعات موردی در علوم زیستی
  • 78. مطالعات موردی در علوم محیطی
  • 79. مطالعات موردی در اقتصاد
  • 80. پردازش داده‌های بزرگ با Stan
  • 81. موازی‌سازی در Stan
  • 82. استفاده از GPU در Stan
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan
  • 84. نوشتن کد کارآمد در Stan
  • 85. اشکال‌زدایی کد Stan
  • 86. اشتباهات رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 87. راهنمایی برای انتخاب مدل مناسب
  • 88. ملاحظات اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج
  • 89. مقدمه‌ای بر زبان R و ادغام با Stan
  • 90. استفاده از بسته rstan
  • 91. استفاده از بسته CmdStanR
  • 92. استفاده از بسته RStanARM
  • 93. تجسم نتایج مدل با R
  • 94. نوشتن گزارش‌های فنی و علمی
  • 95. مقدمه‌ای بر زبان Python و ادغام با Stan
  • 96. استفاده از بسته PyStan
  • 97. استفاده از بسته CmdStanPy
  • 98. تجسم نتایج مدل با Python
  • 99. ملاحظات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 100. مدل‌های غیر پارامتری در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.