سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنباط بیزی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 4. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. زبان Stan: ساختار کلی و سینتکس
  • 8. متغیرها، انواع داده و عملگرها در Stan
  • 9. توابع و ساختارهای کنترلی در Stan
  • 10. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 11. مفاهیم اساسی استنباط بیزی
  • 12. تابع درست‌نمایی و تابع پیشین
  • 13. تابع پسین و قضیه بیز
  • 14. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 18. مفاهیم و معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 19. تشخیص همگرایی با استفاده از نمودارهای Trace
  • 20. معیارهای R-hat و Effective Sample Size
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 22. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 23. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 25. مدل‌سازی سری زمانی در Stan
  • 26. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 27. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) بیزی
  • 28. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 30. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 31. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر آمار مکانی
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 35. مدل‌های رگرسیون مکانی بیزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 37. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model) بیزی
  • 38. مدل‌های پارامتری بقا بیزی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 40. مدل‌های پویا در داده‌های پانل
  • 41. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی در داده‌های پانل
  • 42. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 43. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 44. مدل‌سازی اقتباس (Copula Modeling)
  • 45. مقدمه‌ای بر توابع اقتباس
  • 46. انواع توابع اقتباس و کاربردهای آن‌ها
  • 47. مدل‌سازی اقتباس در Stan
  • 48. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 49. نمونه‌گیری با استفاده از Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 50. الگوریتم نمونه‌گیر No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 51. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 53. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 54. ارزیابی استحکام مدل (Model Robustness)
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 56. روش‌های ایمپوتیشن (Imputation) در Stan
  • 57. مدل‌سازی حساسیت به داده‌های گمشده
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 59. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 60. مدل‌سازی با توابع پیشین قوی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 62. مدل‌های عاملی اکتشافی (EFA) بیزی
  • 63. مدل‌های عاملی تأییدی (CFA) بیزی
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 65. ارتباط بین تحلیل عاملی و تحلیل مسیر
  • 66. پیاده‌سازی تحلیل مسیر در Stan
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های ساختاری (Structural Equation Models)
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری
  • 69. اجزای مدل‌های ساختاری
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های ساختاری در Stan
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 73. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 75. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) بیزی
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) بیزی
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. مدل‌های موضوعی (Topic Models) بیزی
  • 80. مدل‌های زبانی (Language Models) بیزی
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 82. مدل‌های تشخیص اشیاء بیزی
  • 83. مدل‌های بخش‌بندی تصویر بیزی
  • 84. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در استنباط بیزی
  • 85. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 86. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 87. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 88. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 89. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 90. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 91. مثال‌های کاربردی در علوم مهندسی
  • 92. مثال‌های کاربردی در اقتصاد
  • 93. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.