سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Attention Mechanisms in Multi-Modal Models

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Attention Mechanisms in Multi-Modal Models

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Attention Mechanisms in Multi-Modal Models

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری Attention
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم Attention
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 7. توکن‌سازی و ساخت واژگان
  • 8. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. معرفی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 10. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 11. تنظیم دقیق پارامترها در مدل‌های زبانی
  • 12. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 13. معیارهای ارزیابی برای وظایف NLP
  • 14. نکات عملی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 15. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه داده
  • 16. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
  • 17. تنظیم نرخ یادگیری و بهینه‌سازها
  • 18. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 19. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 20. Fine-tuning برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 21. تنظیم لحن و سبک در مدل‌های تولید متن
  • 22. تولید متن با رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 23. مدل‌های زبانی برای تحلیل متن
  • 24. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 25. Fine-tuning برای استخراج اطلاعات
  • 26. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 27. مدل‌های زبانی در حوزه چندوجهی (Multi-Modal)
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
  • 29. معماری Attention در مدل‌های چندوجهی
  • 30. ترکیب اطلاعات متنی و تصویری
  • 31. Fine-tuning مدل‌های چندوجهی برای وظایف خاص
  • 32. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 33. پاسخ به پرسش تصویری (Visual Question Answering)
  • 34. دسته‌بندی تصاویر با استفاده از متن
  • 35. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 36. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 37. معماری‌های مولد
  • 38. Fine-tuning مدل‌های مولد برای کاربردهای خاص
  • 39. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 40. تولید محتوای آموزشی با رعایت چارچوب‌های اسلامی
  • 41. تولید محتوای فرهنگی و هنری با رویکرد بومی
  • 42. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 43. مسائل حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 44. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 45. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 46. مطالعات موردی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 47. Fine-tuning برای کاربردهای تجاری
  • 48. Fine-tuning برای کاربردهای علمی و پژوهشی
  • 49. Fine-tuning برای کاربردهای عمومی
  • 50. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 51. مقیاس‌پذیری و کارایی در Fine-tuning
  • 52. مدیریت منابع محاسباتی
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در Fine-tuning
  • 54. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 55. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 57. استفاده از دانش خارجی (External Knowledge)
  • 58. مدل‌های زبانی و تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 59. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 60. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 61. تصویرسازی (Visualization) در مدل‌های زبانی
  • 62. ارزیابی عادلانه و بدون سوگیری مدل‌های زبانی
  • 63. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 64. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 65. ارزیابی عادلانه مدل‌های زبانی
  • 66. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش مجازی
  • 67. تطبیق محتوای آموزشی با نیازهای دانش‌آموزان
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای آموزشی
  • 69. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 70. Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. مجموعه داده‌های فارسی برای Fine-tuning
  • 73. مدل‌های زبانی فارسی پیش‌آموزش‌دیده
  • 74. کاربرد مدل‌های زبانی در فرهنگ و ادبیات فارسی
  • 75. تحلیل متون ادبی کهن
  • 76. تولید شعر و داستان با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 77. شناسایی و طبقه‌بندی متون تاریخی
  • 78. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی در خدمت نظام اسلامی
  • 79. کمک به تولید محتوای اسلامی
  • 80. پشتیبانی از پژوهش‌های دینی
  • 81. ارتقاء سواد رسانه‌ای با رویکرد اسلامی
  • 82. ملاحظات شرعی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 83. مفهوم اجتهاد و تقلید در هوش مصنوعی
  • 84. احکام فقهی مربوط به داده‌ها و مدل‌ها
  • 85. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 86. امنیت سایبری و مدل‌های زبانی
  • 87. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات
  • 88. شناسایی بدافزارها با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 89. مدیریت ریسک در به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 90. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 91. روندهای نوظهور در NLP
  • 92. مدل‌های زبانی با قابلیت درک عمیق‌تر
  • 93. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و نقش مدل‌های زبانی
  • 94. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه و اقتصاد
  • 95. توسعه پایدار با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 96. آموزش مداوم و ارتقاء مهارت‌ها در حوزه هوش مصنوعی
  • 97. همکاری‌های بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی با رویکرد اسلامی
  • 98. تولید دانش بومی و خودکفایی در فناوری‌های نوین
  • 99. نقش نخبگان و متخصصان داخلی در پیشبرد اهداف
  • 100. راهبردهای بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.