سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan
  • 4. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 5. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 8. مدل‌های سلسله مراتبی خطی
  • 9. برآورد پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 10. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 11. مدل‌های اثرات ثابت
  • 12. تفاوت بین اثرات ثابت و تصادفی
  • 13. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 14. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 15. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اقتصادی
  • 16. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 17. مدل‌های پروبیت در Stan
  • 18. مدل‌های شمارشی در Stan
  • 19. مدل‌های پواسون در Stan
  • 20. مدل‌های دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 21. مدل‌های بقا در Stan
  • 22. مدل‌های کاکس در Stan
  • 23. مدل‌های زمان تا رویداد
  • 24. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 25. الگوریتم گیبز
  • 26. الگوریتم نمونه‌برداری هاب متغیر (HMC)
  • 27. الگوریتم نمونه‌برداری گام متغیر (NUTS)
  • 28. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 29. معیارهای همگرایی MCMC
  • 30. نمودارهای سری زمانی
  • 31. نمودارهای خودهمبستگی
  • 32. تحلیل دوره‌های ران
  • 33. شاخص‌های کاهش واریانس (Gelman-Rubin)
  • 34. تشخیص عدم همگرایی
  • 35. اصلاح مدل بر اساس نتایج همگرایی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 37. مدل‌های خطی مختلط برای داده‌های طولی
  • 38. مدل‌های غیرخطی برای داده‌های طولی
  • 39. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 40. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 41. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 42. مدل‌سازی فضایی
  • 43. مدل‌های خودرگرسیون فضایی
  • 44. مدل‌های میانگین متحرک فضایی
  • 45. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها
  • 47. مدل‌های وابستگی در شبکه‌ها
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 49. مدل‌های رگرسیون گرافی
  • 50. مدل‌های ناهمگنی مکانی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 52. توزیع پیشین و پسین
  • 53. قضیه بیز
  • 54. قوانین انتخاب توزیع پیشین
  • 55. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 56. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 57. مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 58. مزایای رویکرد بیزی
  • 59. معایب رویکرد بیزی
  • 60. مقایسه مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 61. کاربرد مدل‌های بیزی در آمار کاربردی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 63. شناسایی داده‌های پرت
  • 64. روش‌های حذف یا اصلاح داده‌های پرت
  • 65. مدل‌سازی با توزیع‌های مقاوم
  • 66. مدل‌های t دانشجویی
  • 67. مدل‌های مخلوط نرمال
  • 68. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 69. مدل‌های لجستیک ترتیبی
  • 70. مدل‌های لجستیک چندنامی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 72. روش‌های تشخیص ناهمگنی
  • 73. مدل‌سازی با اثرات ناهمگن
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 75. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در انتخاب مدل
  • 76. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 78. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 79. اعتبار سنجی متقابل
  • 80. انتخاب بهترین مدل
  • 81. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای طبقه‌بندی
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای خوشه‌بندی
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 86. شبکه‌های بیزی
  • 87. کاربرد شبکه‌های بیزی در Stan
  • 88. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی ریسک
  • 90. مدل‌سازی در مدیریت ریسک
  • 91. مدل‌سازی در بیمه
  • 92. مدل‌سازی در مالی
  • 93. مدل‌سازی در بهداشت و درمان
  • 94. مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 95. مدل‌سازی در علوم سیاسی
  • 96. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 97. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی مدل
  • 98. شبیه‌سازی داده‌ها
  • 99. تحلیل حساسیت با Stan
  • 100. بهینه‌سازی مدل با استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.