سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تجسم نتایج MCMC با R پس از تحلیل با JAGS

کتاب تجسم نتایج MCMC با R پس از تحلیل با JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم نتایج MCMC با R پس از تحلیل با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام JAGS با R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R و نصب آن
  • 2. آشنایی با محیط RStudio
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی R: متغیرها و انواع داده
  • 4. عملیات پایه با بردارها در R
  • 5. کار با ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 6. ساختار داده‌ای DataFrame در R
  • 7. مفاهیم اولیه آمار توصیفی در R
  • 8. رسم نمودارهای پایه در R: هیستوگرام و نمودار پراکندگی
  • 9. نصب و بارگذاری بسته‌های R
  • 10. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 11. نصب و پیکربندی JAGS
  • 12. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
  • 13. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 14. مفهوم زنجیره‌های مونته کارلو (MCMC)
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 16. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. نوشتن مدل‌های ساده در زبان BUGS
  • 19. معرفی زبان مدل‌سازی JAGS
  • 20. نوشتن مدل‌های آماری در JAGS
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در JAGS
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی در JAGS
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک در JAGS
  • 24. مدل‌های سری زمانی در JAGS
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 27. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و تحلیل نتایج MCMC
  • 28. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 29. معیارهای همگرایی: Trace Plots
  • 30. معیارهای همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 31. معیارهای همگرایی: Gelman-Rubin Diagnostic
  • 32. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری MCMC
  • 33. محاسبه آماره‌های خلاصه از نتایج MCMC
  • 34. محاسبه فواصل اطمینان از نتایج MCMC
  • 35. تجسم نتایج MCMC در R
  • 36. رسم Trace Plots نتایج MCMC در R
  • 37. رسم Autocorrelation Plots نتایج MCMC در R
  • 38. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 39. تجسم توزیع‌های پسین با هیستوگرام
  • 40. تجسم توزیع‌های پسین با نمودارهای چگالی
  • 41. تجسم ماتریس همبستگی پارامترها
  • 42. رسم نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 43. تجسم روابط بین پارامترها
  • 44. استفاده از بسته `coda` برای تحلیل نتایج MCMC
  • 45. تجسم نتایج با بسته `mcmcplots`
  • 46. تجسم نتایج با بسته `bayesplot`
  • 47. تنظیمات پیشرفته در `bayesplot`
  • 48. تجسم پیش‌بینی‌های پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 49. مقایسه مدل‌ها با استفاده از نتایج MCMC
  • 50. محاسبه معیارهای اطلاعاتی مدل (DIC, WAIC)
  • 51. تجسم و تفسیر معیارهای اطلاعاتی مدل
  • 52. مدل‌سازی پارامترهای نامعلوم
  • 53. تحلیل حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 55. کار با داده‌های پرت در مدل‌های MCMC
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای مسائل خاص
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 60. کاربرد MCMC در اقتصاد با رویکرد بیزی
  • 61. تحلیل داده‌های مالی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی بیزی در علوم سلامت
  • 63. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 64. تجسم نتایج MCMC در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 65. نوشتن گزارش نتایج تحلیل MCMC
  • 66. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 67. Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm (MALA)
  • 68. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 69. Stochastic Gradient Langevin Dynamics (SGLD)
  • 70. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 71. تجسم نتایج HMC
  • 72. نوشتن مدل‌های پیچیده در JAGS
  • 73. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در JAGS
  • 74. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 75. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 76. تجسم نتایج شبکه‌های عصبی بیزی
  • 77. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 78. مقایسه Stan و JAGS
  • 79. نوشتن مدل در Stan
  • 80. تجسم نتایج MCMC با Stan
  • 81. مباحث پیشرفته در تحلیل نتایج MCMC
  • 82. ارزیابی مدل با داده‌های جدید
  • 83. توسعه مدل‌های سفارشی در R
  • 84. اتصال R به دیگر نرم‌افزارهای آماری
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های فضایی
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زمانی-فضایی
  • 87. تجسم نتایج مدل‌های زمانی-فضایی
  • 88. نکات کاربردی در مواجهه با مشکلات MCMC
  • 89. انتخاب پارامترهای اولیه در MCMC
  • 90. مدیریت حافظه در تحلیل‌های بزرگ MCMC
  • 91. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌های MCMC
  • 92. مقدمه‌ای بر روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 93. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی MCMC
  • 94. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 96. تجسم نتایج مدل‌های داده‌های پرتکرار
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 98. مدل‌سازی غیرپارامتری بیزی
  • 99. تجسم نتایج مدل‌های غیرپارامتری
  • 100. مباحث پایانی در تحلیل نتایج MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.