سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود عملکرد تیم‌های فروش دارویی

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود عملکرد تیم‌های فروش دارویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود عملکرد تیم‌های فروش دارویی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فروش در صنعت داروسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عامل‌های هوشمند و محیط‌های یادگیری
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 6. روش‌های مونت کارلو
  • 7. روش‌های مبتنی بر اختلاف زمانی
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری عمیق Q (DQN)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 11. تقویت DQN با حافظه تجربی
  • 12. تقویت DQN با هدف‌گذاری مجدد (Prioritized Experience Replay)
  • 13. Double DQN
  • 14. Dueling DQN
  • 15. Rainbow DQN
  • 16. پیاده‌سازی DQN با TensorFlow
  • 17. پیاده‌سازی DQN با PyTorch
  • 18. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 19. روش REINFORCE
  • 20. Actor-Critic Methods
  • 21. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 22. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 23. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 24. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 25. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 26. TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 27. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 28. پیاده‌سازی Actor-Critic با TensorFlow
  • 29. پیاده‌سازی Actor-Critic با PyTorch
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 32. طبقه بندی محیط‌های MARL
  • 33. مدل‌های همکاری در MARL
  • 34. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 35. مدل‌های مختلط در MARL
  • 36. مدل‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Learners)
  • 37. مدل‌های مبتنی بر عامل متمرکز (Centralized Learners)
  • 38. مدل‌های مبتنی بر عامل متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Dependent Learners)
  • 39. Factored MARL
  • 40. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 41. QMIX
  • 42. QTRAN
  • 43. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 44. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 45. Policy Exponentiation
  • 46. Multi-Agent PPO
  • 47. Multi-Agent SAC
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فروش دارویی
  • 49. شناسایی عوامل کلیدی در تیم فروش دارویی
  • 50. تعریف محیط فروش دارویی برای MARL
  • 51. تعریف تابع پاداش برای تیم فروش دارویی
  • 52. تعریف عامل‌ها در سیستم فروش دارویی
  • 53. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها در فروش دارویی
  • 54. پیاده‌سازی عامل‌های مستقل در فروش دارویی
  • 55. پیاده‌سازی عامل‌های همکاری‌کننده در فروش دارویی
  • 56. استفاده از VDN برای بهینه‌سازی فروش
  • 57. استفاده از QMIX برای بهینه‌سازی فروش
  • 58. استفاده از MADDPG برای بهینه‌سازی فروش
  • 59. ارزیابی عملکرد تیم فروش با MARL
  • 60. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف فروش
  • 61. تحلیل نتایج پیاده‌سازی MARL
  • 62. شناسایی مناطق قابل بهبود در تیم فروش
  • 63. پیشنهاد راهکارهای مبتنی بر MARL
  • 64. آموزش و توانمندسازی تیم فروش با MARL
  • 65. مدیریت عملکرد تیم فروش با MARL
  • 66. بهبود ارتباطات درون تیمی فروش
  • 67. افزایش انگیزه و بهره‌وری عامل‌های فروش
  • 68. مدیریت موجودی و توزیع محصولات دارویی
  • 69. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی دارویی
  • 70. تحلیل بازار و پیش‌بینی تقاضا
  • 71. مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) دارویی
  • 72. کاربرد MARL در تخصیص منابع فروش
  • 73. بهینه‌سازی مسیرهای بازاریابی میدانی
  • 74. مدیریت چالش‌های رقابتی در بازار دارویی
  • 75. توسعه استراتژی‌های فروش نوآورانه
  • 76. مدیریت ریسک در فروش محصولات دارویی
  • 77. اصول اخلاقی در فروش محصولات دارویی
  • 78. چارچوب‌های قانونی و مقررات فروش دارویی
  • 79. رعایت مقررات بانک مرکزی ایران در تراکنش‌های مالی
  • 80. پرهیز از هرگونه اقدام خلاف قانون در فرآیند فروش
  • 81. اهمیت داده‌کاوی در بهبود عملکرد فروش
  • 82. استفاده از ابزارهای تحلیلی برای ارزیابی فروش
  • 83. توسعه داشبوردهای مدیریتی فروش
  • 84. مدیریت تغییر و پیاده‌سازی سیستم‌های جدید
  • 85. ارتباط موثر با ذینفعان در صنعت دارویی
  • 86. آینده‌پژوهی در حوزه فروش و بازاریابی دارویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.