سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مبتنی بر توزیع در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی مبتنی بر توزیع در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مبتنی بر توزیع در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بهینه‌سازی در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف و غیر مارکوف
  • 4. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش و سیاست عامل
  • 7. ارزش حالت و ارزش عمل
  • 8. معادلات بلمن برای ارزش‌گذاری
  • 9. روش‌های مبتنی بر ارزش: برنامه‌ریزی پویا
  • 10. روش‌های مبتنی بر سیاست: گرادیان سیاست
  • 11. یادگیری Q-Learning
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در DRL
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 17. شبکه‌های عصبی مولد (GAN) در DRL
  • 18. معماری‌های DRL: DQN
  • 19. پیشرفت‌های DQN: Double DQN
  • 20. پیشرفت‌های DQN: Prioritized Experience Replay
  • 21. پیشرفت‌های DQN: Dueling DQN
  • 22. AlphaGo و بازی‌های تخته‌ای
  • 23. AlphaZero و یادگیری از خود
  • 24. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 25. یادگیری تقویتی در بازی‌های کامپیوتری
  • 26. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 28. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مالی (چارچوب شرعی)
  • 29. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 30. یادگیری تقویتی در کنترل صنعتی
  • 31. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 33. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 34. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 35. فضای حالت و عمل مشترک در MARL
  • 36. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 37. یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل (Independent MARL)
  • 38. یادگیری تقویتی با عامل‌های متمرکز (Centralized MARL)
  • 39. یادگیری تقویتی با عامل‌های نیمه‌متمرکز (Decentralized MARL)
  • 40. روش‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 41. تعادل نش در بازی‌های تکرارشونده
  • 42. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 43. یادگیری مبتنی بر عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 44. یادگیری مبتنی بر عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 45. یادگیری مبتنی بر عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 46. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی در MARL
  • 47. یادگیری تقویتی توزیع‌شده در MARL
  • 48. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 49. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 50. روش‌های مبتنی بر حافظه کاری در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 53. یادگیری تقویتی برای اکتشاف
  • 54. یادگیری تقویتی برای جلوگیری از تکرار
  • 55. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شبکه‌ها
  • 57. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع در شبکه‌ها
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 59. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 60. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی در بازارهای مالی (چارچوب شرعی)
  • 61. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی (چارچوب شرعی)
  • 62. یادگیری تقویتی برای مدیریت سبد سهام (چارچوب شرعی)
  • 63. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 64. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
  • 65. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تولید
  • 66. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی تولید
  • 67. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف
  • 68. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف
  • 69. یادگیری تقویتی در ربات‌های پرنده
  • 70. یادگیری تقویتی در خودروهای خودران
  • 71. یادگیری تقویتی برای کنترل پرواز
  • 72. یادگیری تقویتی برای ناوبری ربات‌ها
  • 73. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 74. یادگیری تقویتی برای خلاصه‌سازی متن
  • 75. یادگیری تقویتی برای ترجمه ماشینی
  • 76. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 77. یادگیری تقویتی برای تشخیص اشیاء
  • 78. یادگیری تقویتی برای تقسیم‌بندی تصاویر
  • 79. یادگیری تقویتی برای تولید محتوا (متن و تصویر)
  • 80. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 81. یادگیری تقویتی برای حل مسائل پیچیده
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 83. یادگیری تقویتی برای تنظیم هایپرپارامترها
  • 84. یادگیری تقویتی برای یادگیری از رفتار انسانی
  • 85. یادگیری تقویتی برای تعامل انسان و ربات
  • 86. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 87. یادگیری تقویتی برای آموزش هوشمند
  • 88. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 89. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 91. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 93. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک (چارچوب شرعی)
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 95. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 96. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مبتنی بر توزیع
  • 98. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 99. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.