کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی تخصیص فضا برای کاربری‌های متنوع در املاک تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی تخصیص فضا برای کاربری‌های متنوع در املاک تجاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بخش املاک تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عامل‌های در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 7. روش‌های سیاست‌گذاری
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 10. الگوریتم‌های Q-learning
  • 11. الگوریتم‌های SARSA
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 16. Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. Double DQN
  • 18. Dueling DQN
  • 19. Prioritized Experience Replay
  • 20. Rainbow DQN
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 23. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 24. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 25. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 26. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 27. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 28. مدل‌های غیرارتباطی در MARL
  • 29. هماهنگی عامل‌ها
  • 30. رقابت عامل‌ها
  • 31. همکاری عامل‌ها
  • 32. بازی‌های مجموع-صفر
  • 33. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 34. بهینه‌سازی تخصیص فضا
  • 35. کاربری‌های متنوع املاک تجاری
  • 36. فاکتورهای مؤثر در تخصیص فضا
  • 37. مدل‌سازی فضای تخصیص
  • 38. تابع هدف در بهینه‌سازی تخصیص
  • 39. قیدهای تخصیص فضا
  • 40. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تخصیص
  • 41. تحلیل حساسیت تخصیص فضا
  • 42. بهینه‌سازی پویا تخصیص فضا
  • 43. یادگیری تقویتی برای تخصیص فضا
  • 44. عامل‌های هوشمند برای تخصیص فضا
  • 45. محیط شبیه‌سازی تخصیص فضا
  • 46. پاداش‌دهی برای تخصیص بهینه
  • 47. ارزیابی سیاست‌های تخصیص
  • 48. آموزش عامل‌ها برای تصمیم‌گیری
  • 49. حفظ تعادل بین کاربری‌ها
  • 50. مدیریت تغییرات در تقاضا
  • 51. بهینه‌سازی استفاده از زیرساخت‌ها
  • 52. تأثیرات اقتصادی تخصیص فضا
  • 53. تأثیرات اجتماعی تخصیص فضا
  • 54. ملاحظات قانونی در تخصیص املاک
  • 55. مقررات شهرسازی و کاربری زمین
  • 56. استانداردهای ایمنی و آتش‌نشانی
  • 57. مقررات زیست‌محیطی
  • 58. قانون نظام مهندسی ساختمان
  • 59. آیین‌نامه‌های مربوط به املاک تجاری
  • 60. قانون تجارت و مالکیت
  • 61. قانون مدنی و عقود مرتبط
  • 62. قانون مالیات‌های مستقیم
  • 63. مقررات بانک مرکزی در امور ارزی
  • 64. مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 65. قانون بهبود مستمر محیط کسب و کار
  • 66. قانون حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان
  • 67. قانون نظام دامپزشکی
  • 68. قانون مبارزه با قاچاق کالا و ارز
  • 69. قانون مبارزه با پولشویی
  • 70. قانون جرایم رایانه‌ای
  • 71. قانون جرایم اقتصادی
  • 72. قانون حمایت از صنایع
  • 73. قانون معادن
  • 74. قانون آب
  • 75. قانون حفظ کاربری اراضی زراعی و باغ‌ها
  • 76. قانون نظام صنفی
  • 77. قانون تشویق و حمایت سرمایه‌گذاری خارجی
  • 78. قانون اجرای سیاست‌های کلی اصل ۴۴ قانون اساسی
  • 79. قانون برنامه پنج‌ساله توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جمهوری اسلامی ایران
  • 80. قوانین و مقررات شهرداری‌ها
  • 81. قوانین و مقررات مربوط به اراضی دولتی
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به اوقاف
  • 83. قانون تملک آپارتمان‌ها
  • 84. قانون پیش‌فروش ساختمان
  • 85. قانون مسئولیت مدنی
  • 86. قانون مسئولیت کیفری
  • 87. قانون مجازات اسلامی
  • 88. قانون آیین دادرسی کیفری
  • 89. قانون آیین دادرسی مدنی
  • 90. قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
  • 91. حقوق شهروندی در نظام اسلامی
  • 92. اخلاق حرفه‌ای در تخصیص فضا
  • 93. شفافیت در فرآیندهای تخصیص
  • 94. پاسخگویی در تخصیص فضا
  • 95. مشارکت ذینفعان در تخصیص
  • 96. نوآوری در مدل‌های تخصیص فضا
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 98. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 99. تحلیل کلان‌داده در حوزه املاک
  • 100. آینده‌پژوهی در تخصیص کاربری‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.