سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار

کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و آینده‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و انواع
  • 4. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 6. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری‌های پیشرفته
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
  • 12. مدل‌های زبانی و تحلیل متنی
  • 13. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 14. بینایی ماشین: اصول و کاربردها
  • 15. تشخیص اشیاء و طبقه‌بندی تصاویر
  • 16. تولید تصاویر با شبکه‌های مولد (GAN)
  • 17. هوش مصنوعی در علم داده
  • 18. ابزارها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی (پایتون)
  • 19. Pandas برای تحلیل داده
  • 20. NumPy برای محاسبات عددی
  • 21. Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 22. TensorFlow برای یادگیری عمیق
  • 23. PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 24. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 25. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 26. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile, Waterfall)
  • 27. معماری نرم‌افزار
  • 28. طراحی الگوهای نرم‌افزاری
  • 29. اصول SOLID در طراحی شی‌گرا
  • 30. تست نرم‌افزار: انواع و روش‌ها
  • 31. تست واحد، تست یکپارچه‌سازی، تست سیستمی
  • 32. تست پذیرش و تست عملکرد
  • 33. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
  • 34. کنترل نسخه (Git)
  • 35. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 36. یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
  • 37. تحویل مداوم (CD)
  • 38. استقرار مداوم (CD)
  • 39. امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 40. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در نیازمندی‌یابی
  • 42. هوش مصنوعی در طراحی معماری نرم‌افزار
  • 43. هوش مصنوعی در تولید کد (Code Generation)
  • 44. هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار
  • 45. هوش مصنوعی در اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 46. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی کد
  • 47. هوش مصنوعی در مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 48. هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های مشتری
  • 49. هوش مصنوعی در پیش‌بینی خطاها در کد
  • 50. هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای توسعه
  • 51. هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 52. هوش مصنوعی در سفارشی‌سازی نرم‌افزار
  • 53. هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای استفاده
  • 54. هوش مصنوعی در ارائه توصیه‌های هوشمند
  • 55. هوش مصنوعی در توسعه رابط‌های کاربری تطبیقی
  • 56. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های عملکرد نرم‌افزار
  • 57. هوش مصنوعی در پیش‌بینی بار و مقیاس‌پذیری
  • 58. هوش مصنوعی در امنیت نرم‌افزار (شناسایی تهدیدات)
  • 59. هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
  • 60. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده
  • 61. هوش مصنوعی در پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 62. هوش مصنوعی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 63. هوش مصنوعی در پردازش سیگنال
  • 64. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 65. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات
  • 67. هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 68. هوش مصنوعی در سیستم‌های خبره
  • 69. هوش مصنوعی در یادگیری تطبیقی
  • 70. هوش مصنوعی در پردازش تصویر پزشکی
  • 71. هوش مصنوعی در تحلیل ویدئو
  • 72. هوش مصنوعی در سیستم‌های خودران
  • 73. هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 74. هوش مصنوعی در بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 76. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 77. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 78. حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 81. مهارت‌های مورد نیاز متخصصان هوش مصنوعی
  • 82. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 83. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 84. هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار در ایران
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 86. راهکارهای انطباق با قوانین و مقررات در توسعه هوش مصنوعی
  • 87. توسعه نرم‌افزار امن با رویکرد هوش مصنوعی
  • 88. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. استانداردهای فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 90. هوش مصنوعی و آینده‌ی کار در حوزه نرم‌افزار
  • 91. کسب دانش و مهارت در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. مطالعات موردی موفق در کاربرد هوش مصنوعی
  • 93. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 94. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در هوش مصنوعی
  • 95. نقش هوش مصنوعی در نوآوری نرم‌افزاری
  • 96. توسعه پایدار با هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار
  • 97. سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی
  • 98. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی (با رعایت چارچوب ملی)
  • 99. آینده‌پژوهی در فناوری‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.