سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی آماری در حوزه فناوری

کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی آماری در حوزه فناوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی آماری در حوزه فناوری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم اولیه نمونه‌گیری
  • 3. انواع روش‌های نمونه‌گیری
  • 4. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 5. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 6. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 7. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 9. انواع مدل‌های آماری
  • 10. مدل‌های خطی
  • 11. مدل‌های غیرخطی
  • 12. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 13. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 14. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 15. مقدمه بر نمونه‌گیری گیبس
  • 16. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری گیبس
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 18. مراحل اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 19. مثال‌های ساده نمونه‌گیری گیبس
  • 20. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های رگرسیونی
  • 21. کاربرد در رگرسیون خطی
  • 22. کاربرد در رگرسیون لجستیک
  • 23. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. کاربرد در مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 25. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سری زمانی
  • 26. کاربرد در مدل‌های ARIMA
  • 27. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های فضایی
  • 28. کاربرد در مدل‌های مکانی بیزی
  • 29. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های بقا
  • 30. کاربرد در مدل‌های بقا بیزی
  • 31. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. اجرای نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 34. همگرایی الگوریتم گیبس
  • 35. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 36. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 37. بهینه‌سازی اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 38. انتخاب پارامترهای اولیه
  • 39. تنظیم طول دوره گرمایش (Burn-in)
  • 40. تنظیم تعداد تکرارها
  • 41. بررسی حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 42. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در داده‌های بزرگ
  • 43. چالش‌های نمونه‌گیری گیبس در داده‌های حجیم
  • 44. روش‌های مقیاس‌پذیری نمونه‌گیری گیبس
  • 45. نمونه‌گیری گیبس در یادگیری ماشین
  • 46. کاربرد در مدل‌های بیزی شبکه عصبی
  • 47. نمونه‌گیری گیبس در پردازش زبان طبیعی
  • 48. کاربرد در مدل‌های موضوعی
  • 49. نمونه‌گیری گیبس در بینایی ماشین
  • 50. کاربرد در مدل‌های تولید تصویر
  • 51. نمونه‌گیری گیبس در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 53. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 54. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌سازی ریسک
  • 55. ارزیابی ریسک در مدل‌های مالی
  • 56. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 57. نمونه‌گیری گیبس در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی ژنومیک
  • 59. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 60. نمونه‌گیری گیبس در مهندسی
  • 61. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 63. نمونه‌گیری گیبس در علوم اجتماعی
  • 64. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 65. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 66. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 67. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 68. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 69. نمونه‌گیری گیبس و روش‌های MCMC دیگر
  • 70. مقایسه با نمونه‌گیری Metropolis-Hastings
  • 71. مقایسه با نمونه‌گیری Hamiltonian Monte Carlo
  • 72. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در نرم‌افزارهای آماری
  • 73. نرم‌افزار R و بسته‌های مرتبط
  • 74. نرم‌افزار Python و کتابخانه‌های مرتبط
  • 75. نرم‌افزار Stan
  • 76. نرم‌افزار JAGS
  • 77. نرم‌افزار BUGS
  • 78. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در تحقیقات علمی
  • 79. ارائه نتایج مدل‌سازی
  • 80. تفسی
  • 81. ر نتایج
  • 82. محدودیت‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 83. آینده نمونه‌گیری گیبس و مدل‌سازی بیزی
  • 84. توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 85. کاربرد در حوزه‌های نوظهور
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. شفافیت در مدل‌سازی
  • 89. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 90. معیارهای ارزیابی برازش مدل
  • 91. آزمون‌های فرض آماری
  • 92. تفسیر پارامترهای مدل
  • 93. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در بهینه‌سازی مدل
  • 94. تنظیم ابرپارامترها
  • 95. اعتبارسنجی متقابل
  • 96. ارزیابی عملکرد مدل
  • 97. ملاحظات عملی در اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 98. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 99. مدیریت زمان محاسبات
  • 100. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.