سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع نظارت و کنترل در MCMC

کتاب راهنمای جامع نظارت و کنترل در MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع نظارت و کنترل در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نظارت و کنترل (Monitoring and Control)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 4. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 5. پایداری و خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 6. مفهوم توزیع پایدار
  • 7. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 8. نمونه‌برداری اولیه: نمونه‌گیری مستقیم
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 10. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 11. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مسائل آماری
  • 12. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 14. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 15. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 16. مفهوم نسبت پذیرش (Acceptance Ratio)
  • 17. بهینه‌سازی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. کاربرد متروپلیس-هستینگز در مدل‌های احتمالی
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 20. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC خودتنظیم (Adaptive MCMC)
  • 21. تنظیم خودکار پارامترهای تابع پیشنهاد
  • 22. مزایا و معایب روش‌های خودتنظیم
  • 23. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC موازی
  • 24. راهکارهای موازی‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. پیاده‌سازی MCMC موازی بر روی پردازنده‌های چندگانه
  • 26. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 27. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 28. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 29. شاخص گلمن-روبرتسون (Gelman-Rubin Statistic)
  • 30. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 31. تحلیل و تفسیر نتایج MCMC
  • 32. مفهوم نمونه‌های اولیه‌ (Burn-in)
  • 33. انتخاب نمونه‌های پس از Burn-in
  • 34. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC
  • 35. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 36. محاسبه میانگین، واریانس و صدک‌ها
  • 37. تخمین فواصل اطمینان با MCMC
  • 38. مقدمه‌ای بر اعتبار سنجی مدل‌های MCMC
  • 39. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 40. روش‌های ارزیابی برازش مدل (Goodness-of-fit)
  • 41. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 42. مدل‌سازی رگرسیون با استفاده از MCMC
  • 43. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 46. مدل‌سازی نوسانات با MCMC
  • 47. کاربرد MCMC در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 48. مدل‌های بقا و MCMC
  • 49. کاربرد MCMC در آمار فضایی (Spatial Statistics)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های فضایی با MCMC
  • 51. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 52. مدل‌سازی جمعیت با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 54. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 58. بهبود کیفیت تصویر با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 60. انتخاب مدل و ارزیابی با MCMC
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری برداری (Vectorized Sampling)
  • 63. مقدمه‌ای بر MCMC در فضای پارامتر پیوسته
  • 64. روش‌های نمونه‌گیری بر روی manifolds
  • 65. مقدمه‌ای بر MCMC غیرپارامتری
  • 66. مدل‌های فرآیند گوسی (Gaussian Processes) و MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 68. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 69. تفسیر نتایج بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 71. نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 72. نرم‌افزار JAGS و کاربردهای آن
  • 73. نرم‌افزار PyMC3 و کاربردهای آن
  • 74. نرم‌افزار Greta و کاربردهای آن
  • 75. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 76. پیاده‌سازی MCMC با زبان پایتون
  • 77. پیاده‌سازی MCMC با زبان R
  • 78. نکات مهم در دیباگ کردن الگوریتم‌های MCMC
  • 79. اشکال‌زدایی توابع پیشنهاد
  • 80. اشکال‌زدایی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 81. مدیریت حافظه در اجرای MCMC
  • 82. بهینه‌سازی محاسباتی در MCMC
  • 83. استفاده از GPU در MCMC
  • 84. مقدمه‌ای بر MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 85. استراتژی‌های نمونه‌گیری در داده‌های حجیم
  • 86. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 87. ساخت مدل‌های پیش‌بینی با MCMC
  • 88. مقدمه‌ای بر محدودیت‌های MCMC
  • 89. زمان محاسباتی و پیچیدگی
  • 90. مشکلات همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 91. آینده پژوهش در MCMC
  • 92. روش‌های جدید نمونه‌گیری
  • 93. کاربرد MCMC در حوزه‌های نوظهور
  • 94. اخلاق در استفاده از MCMC
  • 95. ارزیابی دقیق و مسئولانه نتایج MCMC
  • 96. نکات تکمیلی در نظارت و کنترل MCMC
  • 97. بررسی انحرافات احتمالی در نمونه‌گیری
  • 98. روش‌های مقابله با عدم قطعیت در MCMC
  • 99. اهمیت مستندسازی فرآیند MCMC
  • 100. راهنمای عملی برای انتخاب الگوریتم مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.