سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. ساختار زبان Stan
  • 7. انواع مدل‌ها در Stan
  • 8. مدل‌های خطی در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 11. مدل‌های خطای در Stan
  • 12. مدل‌های پواسون در Stan
  • 13. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 14. مدل‌های ناپارامتریک در Stan
  • 15. مدل‌های گوسی در Stan
  • 16. مدل‌های گاما در Stan
  • 17. مدل‌های بتا در Stan
  • 18. مدل‌های زیرگروهی در Stan
  • 19. مدل‌های داده‌های سری زمانی در Stan
  • 20. مدل‌های فضایی در Stan
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 22. ساخت مدل‌های ساده در Stan
  • 23. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
  • 24. تعریف توابع هدف در Stan
  • 25. تعریف توابع پیشین در Stan
  • 26. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 27. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 28. نمودارهای تشخیصی در Stan
  • 29. اندازه‌گیری همگرایی در Stan
  • 30. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 31. نمونه‌گیری گیبز در Stan
  • 32. نمونه‌گیری نمونه‌بردار متغیر پنهان (HMC)
  • 33. نمونه‌گیری نمونه‌بردار تصادفی متغیر پنهان (NUTS)
  • 34. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 35. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 36. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 37. تنظیم تعداد زنجیره‌ها
  • 38. تنظیم طول زنجیره‌ها
  • 39. تنظیم تعداد تکرارها
  • 40. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 41. شناسایی مشکلات همگرایی
  • 42. بررسی توابع هدف
  • 43. بررسی توابع پیشین
  • 44. بررسی داده‌ها
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 46. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 47. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 48. مدل‌های مدل‌سازی حالت در Stan
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 50. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 51. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 52. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 53. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های جدید
  • 54. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 55. معیارهای مقایسه مدل‌ها
  • 56. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 57. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 58. معیار اطلاعات پسین (DIC)
  • 59. معیار اطلاعات پیش‌بین پسین (PPIC)
  • 60. بهینه‌سازی مدل با استفاده از معیارهای مقایسه
  • 61. روش‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 62. تجزیه مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 63. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) در Stan
  • 64. تحلیل عامل در Stan
  • 65. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 66. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله‌مراتبی
  • 67. مدل‌های رگرسیون پواسون سلسله‌مراتبی
  • 68. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 69. مدل‌های آمیخته در Stan
  • 70. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 71. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 72. مدل‌های معادلات ساختاری در Stan
  • 73. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 74. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 75. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 76. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 77. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 78. کاربرد Stan در تحقیقات بالینی
  • 79. کاربرد Stan در مطالعات پیمایشی
  • 80. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حجیم
  • 81. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 82. استفاده از R با Stan
  • 83. استفاده از Python با Stan
  • 84. استفاده از Julia با Stan
  • 85. ارتباط Stan با سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 86. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
  • 87. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 88. استفاده از دستورات تخصصی در Stan
  • 89. تکنیک‌های نمونه‌گیری سفارشی در Stan
  • 90. بررسی مسائل امنیتی در اجرای Stan
  • 91. استانداردهای کدنویسی در Stan
  • 92. راهنمای جامع عیب‌یابی در Stan
  • 93. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 94. نمونه‌سازی پیشرفته مدل‌های اقتصادی در Stan
  • 95. تحلیل داده‌های پیچیده در علوم زیستی با Stan
  • 96. طراحی آزمایش‌ها و تحلیل نتایج با Stan
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی ریسک در امور مالی با Stan
  • 98. تحلیل داده‌های مکانی و زمانی در Stan
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سببی با Stan
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی در هوش مصنوعی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.