سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. آمار استنباطی و برآورد پارامتر
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 6. مبانی نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. ساختار زبان Stan
  • 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 12. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 13. توزیع‌های پیشین غیرمطلع و مطلع
  • 14. توزیع‌های پیشین متمرکز و غیرمتمرکز
  • 15. اهمیت انتخاب پیشین در مدل‌های بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
  • 19. الگوریتم نمونه‌گیری خودتنظیم (NUTS)
  • 20. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 21. تشخیص همگرایی با استفاده از R-hat
  • 22. تشخیص همگرایی با استفاده از Trace Plots
  • 23. تشخیص همگرایی با استفاده از Autocorrelation Plots
  • 24. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan
  • 25. پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 26. تنظیم تعداد مراحل نمونه‌گیری (stepsize)
  • 27. تنظیم حداکثر تعداد پرتاب‌ها (max_treedepth)
  • 28. تنظیمات مربوط به Warmup (burn-in)
  • 29. تنظیم تعداد تکرارهای Warmup
  • 30. تنظیمات مربوط به Sampling
  • 31. تنظیم تعداد تکرارهای Sampling
  • 32. تنظیمات مربوط به کنترل کیفیت نمونه‌گیری
  • 33. استفاده از کنترل‌کننده‌های جریان (divergences)
  • 34. مدیریت خطاهای نمونه‌گیری
  • 35. تکنیک‌های کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 36. استفاده از پارامترهای مجاز (constraints)
  • 37. بازسازی پارامترهای اصلی از پارامترهای مجاز
  • 38. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 39. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 40. توزیع t چندمتغیره
  • 41. توزیع کای‌دو چندمتغیره
  • 42. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 43. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 44. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی
  • 45. مدل‌سازی رگرسیون تاخیردار بیزی
  • 46. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 47. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 48. مدل‌های حالت‌گذر بیزی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 50. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 51. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 52. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گرافی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 57. انتخاب تابع پیوند (Link Function)
  • 58. انتخاب تابع توزیع خطای پسین
  • 59. مدل‌سازی داده‌های با توزیع بتا
  • 60. مدل‌سازی داده‌های با توزیع گاما
  • 61. مدل‌سازی داده‌های با توزیع بتا-دوجمله‌ای
  • 62. بهینه‌سازی کد Stan
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی در Stan
  • 64. استفاده از بلوک‌های `generated quantities`
  • 65. استفاده از بلوک‌های `functions`
  • 66. استفاده از بلوک‌های `parameters` و `transformed parameters`
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 68. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 69. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید
  • 70. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 71. نمودارهای P-P و Q-Q
  • 72. نمودارهای باقی‌مانده (Residual Plots)
  • 73. استفاده از اطلاعات آگاهی (Information Criteria)
  • 74. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 75. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 76. معیار اطلاعات پسین (DIC)
  • 77. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 78. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای مقایسه‌ای
  • 79. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 80. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 81. تصویرسازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 82. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 83. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد در علوم پزشکی
  • 85. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 86. کاربرد در علوم مهندسی
  • 87. نکات تکمیلی و پیشرفته در Stan
  • 88. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 89. اتصال Stan به ابزارهای بصری‌سازی
  • 90. حل مسائل پیچیده در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 91. مروری بر آخرین تحولات در Stan
  • 92. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری MCMC
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 94. مدل‌سازی علت و معلولی در Stan
  • 95. کاربرد در تحلیل بقا
  • 96. کاربرد در تحلیل داده‌های گمشده
  • 97. بهبود کارایی در مدل‌های بزرگ
  • 98. مدیریت حافظه در Stan
  • 99. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 100. کدنویسی تمیز و قابل نگهداری در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.