سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی تعاملات و دینامیک در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی تعاملات و دینامیک در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تعاملات و دینامیک در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و فضاهای عمل و مشاهده
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. مدل‌سازی محیط‌های ایستا و پویا
  • 7. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 9. الگوریتم‌های Q-learning و SARSA
  • 10. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی (DQN)
  • 11. مقدمه‌ای بر محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. انواع تعاملات بین عامل‌ها (همکارانه، رقیبانه، مختلط)
  • 13. مدل‌سازی فضای حالت مشترک و فضای عمل مشترک
  • 14. چالش‌های هماهنگی و عدم قطعیت در MARL
  • 15. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning
  • 16. الگوریتم‌های Value Decomposition Networks (VDN)
  • 17. الگوریتم‌های QMIX
  • 18. الگوریتم‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 19. الگوریتم‌های COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 20. مدل‌سازی محیط‌های با ارتباطات ضمنی بین عامل‌ها
  • 21. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح بین عامل‌ها
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 24. استفاده از معماری‌های ترنسفورمر در MARL
  • 25. مدل‌سازی محیط‌های با اطلاعات ناقص (Partially Observable)
  • 26. تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 28. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده مجزا
  • 29. مدل‌سازی بازی‌های استراتژیک با عامل‌های متعدد
  • 30. کاربرد MARL در رباتیک و کنترل هوشمند
  • 31. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 32. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 33. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 34. کاربرد MARL در مسائل بهینه‌سازی منابع
  • 35. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 36. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 37. کاربرد MARL در بازارهای مالی (با رعایت مقررات)
  • 38. مدل‌سازی پویایی‌های اجتماعی و گروهی
  • 39. یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌های همکار
  • 40. یادگیری تقویتی برای رقابت ربات‌ها
  • 41. یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی برای یادگیری هنجارها و قوانین اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی فرایندهای تصمیم‌گیری در گروه‌ها
  • 44. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های پیچیده
  • 45. تحلیل پایداری در سیستم‌های MARL
  • 46. تشخیص و پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 47. یادگیری تقویتی برای یادگیری استراتژی‌های پیچیده
  • 48. مدل‌سازی محیط‌های با تعداد متغیر عامل‌ها
  • 49. یادگیری تقویتی با استفاده از شبکه‌های گراف عصبی
  • 50. مدل‌سازی مسائل تخصیص منابع در محیط‌های چندعامله
  • 51. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت انرژی هوشمند
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل خودران
  • 54. کاربرد MARL در سلامت دیجیتال و پزشکی
  • 55. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک (با رویکرد شرعی)
  • 57. مدل‌سازی مسائل شبیه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 58. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در MARL
  • 59. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 60. معیارهای سنجش هماهنگی و همکاری
  • 61. معیارهای سنجش رقابت و کارایی
  • 62. روش‌های مقایسه الگوریتم‌ها
  • 63. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 64. آخرین پیشرفت‌ها در زمینه MARL
  • 65. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی در MARL (با تأکید بر چارچوب اسلامی)
  • 66. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 67. شفافیت و قابلیت تفسیر در MARL
  • 68. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با استفاده از فریم‌ورک‌های موجود
  • 70. TensorFlow Agents برای MARL
  • 71. PyTorch برای MARL
  • 72. OpenAI Baselines برای MARL
  • 73. RLlib برای MARL
  • 74. SUMO برای شبیه‌سازی ترافیک چندعامله
  • 75. Multi-Agent Particle Environments
  • 76. StarCraft II Learning Environment
  • 77. OpenSpiel برای بازی‌های استراتژیک
  • 78. مدل‌سازی تعاملات پیچیده در بازی‌های رومیزی
  • 79. یادگیری تقویتی برای حل پازل‌های چندعامله
  • 80. کاربرد MARL در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی‌شده
  • 81. مدل‌سازی محیط‌های اقتصادی با عامل‌های متعدد (با رعایت مقررات)
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی معاملات سهام (با رعایت مقررات)
  • 83. مدل‌سازی تعاملات در شبکه‌های اجتماعی (با رویکرد اسلامی)
  • 84. یادگیری تقویتی برای کشف الگوهای پنهان
  • 85. مدل‌سازی فرایندهای یادگیری جمعی
  • 86. یادگیری تقویتی برای تطبیق‌پذیری عامل‌ها
  • 87. مدل‌سازی محیط‌های با تغییرات ناگهانی
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران
  • 89. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های تولید
  • 90. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های بزرگ
  • 91. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های رباتیک صنعتی
  • 92. یادگیری تقویتی برای کنترل فضاپیماها
  • 93. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های مالی خرد (با رعایت مقررات)
  • 94. یادگیری تقویتی برای کشف تقلب (با رویکرد قانونی)
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی
  • 96. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روندها
  • 97. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های نظارت و پایش
  • 98. یادگیری تقویتی برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 99. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های دفاعی (با چارچوب رسمی)
  • 100. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های امنیتی سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.