سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی NLU برای متخصصان داده: راهنمای عملی

کتاب مبانی NLU برای متخصصان داده: راهنمای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی NLU برای متخصصان داده: راهنمای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLU)
  • 2. تاریخچه و سیر تحول NLU
  • 3. مبانی زبان‌شناسی در NLU
  • 4. ساختارهای زبانی: واج‌شناسی و آواشناسی
  • 5. مرفولوژی: ساختار کلمات
  • 6. نحو: قواعد جمله‌بندی
  • 7. معناشناسی: مفهوم واژگان و جملات
  • 8. کاربردشناسی: زبان در بافت
  • 9. انواع داده‌های متنی در NLU
  • 10. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 11. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 12. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 13. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
  • 14. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 15. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 17. استخراج روابط (Relation Extraction)
  • 18. مدل‌های زبانی سنتی
  • 19. مدل‌های زبانی آماری (N-grams)
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 21. یادگیری عمیق در NLU
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 24. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 25. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 27. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. معماری BERT
  • 30. مدل‌های خانواده GPT
  • 31. کاربردهای NLU
  • 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 34. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 35. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 36. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 37. تولید متن (Text Generation)
  • 38. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 39. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 40. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 41. تشخیص نیت (Intent Recognition)
  • 42. تشخیص موجودیت (Entity Recognition)
  • 43. مدیریت گفتگو (Dialogue Management)
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 45. کاوش و بازیابی اطلاعات
  • 46. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. بررسی نظرات کاربران
  • 48. سیستم‌های چت‌بات و دستیارهای مجازی
  • 49. فرهنگ لغت و واژه‌نامه‌های تخصصی
  • 50. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 51. الگوریتم‌های LSA و LDA
  • 52. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای NLU
  • 53. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 54. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 55. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning)
  • 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های NLU
  • 58. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، امتیاز F1
  • 59. داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 60. توازن داده‌ها و چالش‌های آن
  • 61. مدل‌های زبانی فارسی
  • 62. چالش‌های زبان فارسی در NLU
  • 63. منابع داده‌های متنی فارسی
  • 64. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 65. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های NLU
  • 66. NLTK و SpaCy
  • 67. TensorFlow و PyTorch
  • 68. Hugging Face Transformers
  • 69. ساخت مدل‌های سفارشی NLU
  • 70. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های سفارشی
  • 71. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 72. ارزیابی و بهبود مدل‌های سفارشی
  • 73. ملاحظات اخلاقی در NLU
  • 74. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 75. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 76. تفسیرپذیری مدل‌های NLU
  • 77. کاربرد NLU در سازمان‌ها و کسب‌وکارها
  • 78. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 79. افزایش رضایت مشتری
  • 80. تحلیل بازار و رقبا
  • 81. نوآوری در محصولات و خدمات
  • 82. آینده NLU و روندهای نوظهور
  • 83. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 84. NLU در رباتیک و هوش مصنوعی فراگیر
  • 85. یادگیری مستمر و انطباق‌پذیری مدل‌ها
  • 86. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی
  • 87. کاربرد NLU در حوزه‌های علمی و پژوهشی
  • 88. تحلیل متون علمی و مقالات
  • 89. استخراج دانش از متون تخصصی
  • 90. ارتباط بین NLU و سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 91. یادگیری عمیق در پردازش تصویر و صدا
  • 92. ادغام NLU با سیستم‌های خبره
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی NLU در پروژه‌های واقعی
  • 94. مدیریت منابع و زیرساخت‌ها
  • 95. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 96. تست و نگهداری مداوم
  • 97. آموزش و توسعه تیم متخصص NLU
  • 98. نکات کلیدی برای متخصصان داده در NLU
  • 99. اهمیت درک عمیق زبان
  • 100. انتخاب ابزار و رویکرد مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.