سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL و Future of Data

کتاب SQL و Future of Data

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Future of Data

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. ساختار جدول و انواع داده
  • 4. ایجاد و مدیریت جداول
  • 5. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 6. پرس‌وجوهای اساسی SELECT
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 9. محدود کردن تعداد نتایج
  • 10. استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
  • 11. توابع آماری (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 12. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. اتصال جداول (JOIN)
  • 15. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 16. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 17. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
  • 18. نمایه‌ها (Indexes) و کاربرد آن‌ها
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 20. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 21. فرم اول نرمال
  • 22. فرم دوم نرمال
  • 23. فرم سوم نرمال
  • 24. فرم‌های بالاتر نرمال‌سازی (BCNF, 4NF, 5NF)
  • 25. مفاهیم تراکنش (Transaction)
  • 26. خواص ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
  • 27. مدیریت تراکنش‌ها (COMMIT, ROLLBACK)
  • 28. قفل‌گذاری و جلوگیری از تداخل تراکنش‌ها
  • 29. امنیت پایگاه داده
  • 30. کنترل دسترسی و مجوزها
  • 31. رمزگذاری داده‌ها
  • 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 33. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 34. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 35. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 36. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های آینده
  • 37. کلان‌داده (Big Data) چیست؟
  • 38. چالش‌های کلان‌داده
  • 39. ذخیره‌سازی کلان‌داده (HDFS)
  • 40. پردازش کلان‌داده (MapReduce)
  • 41. اکوسیستم هادوپ
  • 42. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 43. Spark Core و RDDها
  • 44. Spark SQL
  • 45. Spark Streaming
  • 46. Spark MLlib
  • 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
  • 48. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
  • 49. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی
  • 50. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی
  • 51. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 52. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 53. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سند-گرا
  • 54. کاربرد پایگاه داده‌های سند-گرا
  • 55. مفاهیم داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 56. قالب‌های داده (JSON, XML, Avro)
  • 57. انتقال داده‌ها بین سیستم‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 59. انباره داده (Data Warehouse)
  • 60. دریاچه داده (Data Lake)
  • 61. مفهوم Data Mesh
  • 62. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 63. ابزارهای هوش تجاری
  • 64. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 65. اهمیت تجسم داده‌ها
  • 66. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 67. ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau, Power BI)
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 69. نقش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 71. کاربرد داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در داده‌ها
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 75. استانداردهای داده در ایران
  • 76. مدیریت چرخه عمر داده
  • 77. استراتژی‌های داده برای سازمان‌ها
  • 78. داده‌کاوی (Data Mining)
  • 79. تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 81. کاربرد داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 82. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 83. کاربرد داده‌های مکانی-زمانی
  • 84. امنیت داده‌ها در معماری‌های توزیع‌شده
  • 85. مفاهیم DevOps و مدیریت داده
  • 86. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 87. اهمیت کیفیت داده
  • 88. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 89. مقدمه‌ای بر مدیریت کلان‌داده
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی کلان‌داده
  • 91. معماری‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 92. مقدمه‌ای بر داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 93. کاربرد داده‌های IoT
  • 94. مقدمه‌ای بر داده‌های بلاک‌چین
  • 95. کاربرد داده‌های بلاک‌چین
  • 96. آینده پایگاه داده‌ها و مدیریت داده
  • 97. نقش SQL در آینده داده
  • 98. تکامل SQL
  • 99. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 100. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.