سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در فضای ابری

کتاب کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در فضای ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در فضای ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. اجزای کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 7. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 8. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی خودرگرسیو (Autoregressive)
  • 10. مدل‌های زبانی کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 11. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 12. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 13. اهداف پیش‌آموزش: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 14. اهداف پیش‌آموزش: پر کردن جای خالی (Masked Language Modeling)
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. کوانتیزاسیون: مفهوم و اهمیت
  • 17. انواع کوانتیزاسیون (پایین‌دقت، با دقت متغیر)
  • 18. کوانتیزاسیون باینری و ترنری
  • 19. کوانتیزاسیون مقداری (Post-training Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون مبتنی بر آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 21. تکنیک‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 23. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 24. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 25. روش‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 26. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. روش‌های هرس کردن (Pruning)
  • 28. تنک‌سازی وزن‌ها (Weight Pruning)
  • 29. تنک‌سازی ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 30. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. چالش‌های استقرار مدل‌های بزرگ
  • 33. استقرار در محیط‌های ابری
  • 34. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 35. معماری‌های رایج ابر (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 36. ارائه‌دهندگان خدمات ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 37. مفاهیم کلیدی در استقرار ابری (مقیاس‌پذیری، دسترسی‌پذیری)
  • 38. استقرار مدل‌های زبانی در پلتفرم‌های ابری
  • 39. استفاده از کانتینرسازی (Docker)
  • 40. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Kubernetes)
  • 41. زیرساخت‌های مورد نیاز برای استقرار
  • 42. بهینه‌سازی مصرف منابع در ابر
  • 43. مدیریت هزینه در استقرار ابری
  • 44. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی در ابر
  • 45. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات ابری
  • 47. نظارت و مدیریت عملکرد مدل در ابر
  • 48. لاگ‌برداری و پایش (Monitoring)
  • 49. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های مستقر
  • 50. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 51. تولید متن (Text Generation)
  • 52. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 53. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 54. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 57. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 58. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 59. گفتگو و چت‌بات‌ها (Conversational AI)
  • 60. تولید کد (Code Generation)
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها بر روی داده‌های فارسی
  • 65. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش و ارزیابی
  • 66. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 68. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 69. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 70. تولید محتوای مسئولانه
  • 71. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 72. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
  • 73. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار فناوری
  • 74. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. نمونه‌های عملی استقرار مدل‌های زبانی در ایران
  • 76. کاربرد در آموزش و پژوهش
  • 77. کاربرد در صنعت و کسب‌وکار
  • 78. طراحی معماری‌های بهینه برای استقرار
  • 79. مراحل پیاده‌سازی یک سیستم مبتنی بر مدل زبانی
  • 80. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه مورد نظر
  • 81. آماده‌سازی زیرساخت‌های لازم
  • 82. اجرای فرآیند کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی
  • 83. تنظیم پارامترهای استقرار
  • 84. پایش و بهینه‌سازی مستمر
  • 85. مباحث پیشرفته در کوانتیزاسیون
  • 86. کوانتیزاسیون با دقت پایین‌تر (Low-bit Quantization)
  • 87. کوانتیزاسیون ماتریس‌های پراکنده
  • 88. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتایز شده
  • 89. آینده کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.