سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌سازی و همکاری در اکوسیستم علمی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌سازی و همکاری در اکوسیستم علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌سازی و همکاری در اکوسیستم علمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با سازمان‌های عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌ها و محیط
  • 3. مدل‌سازی فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش و هدف عامل‌ها
  • 5. انواع یادگیری تقویتی (مدل‌محور و بدون مدل)
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری Q-learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. توسعه الگوریتم‌های DQN
  • 11. یادگیری Actor-Critic
  • 12. الگوریتم‌های Actor-Critic مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 13. الگوریتم A2C
  • 14. الگوریتم A3C
  • 15. الگوریتم DDPG
  • 16. الگوریتم PPO
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 19. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 20. فضای حالت و عمل مشترک یا مجزا
  • 21. ناپایداری یادگیری در محیط‌های پویا
  • 22. مسئله هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 23. رویکردهای اصلی در MARL
  • 24. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 25. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 26. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 27. یادگیری تقویتی در شبکه‌سازی
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌ها به عنوان محیط‌های MARL
  • 29. تعریف عامل‌ها در شبکه‌های ارتباطی
  • 30. تعریف پاداش برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه
  • 31. کاربردهای MARL در شبکه‌سازی
  • 32. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های ارتباطی
  • 33. مدیریت ترافیک شبکه با استفاده از MARL
  • 34. تخصیص منابع در شبکه‌ها
  • 35. امنیت شبکه‌های ارتباطی با MARL
  • 36. مقدمه‌ای بر همکاری و هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 37. انواع همکاری (Cooperative, Competitive, Mixed)
  • 38. مدل‌های همکاری در MARL
  • 39. یادگیری مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها (Communication)
  • 40. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
  • 41. یادگیری ارتباطات پنهان (Emergent Communication)
  • 42. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک (Shared Observation)
  • 43. مدل‌های مبتنی بر حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 44. یادگیری مبتنی بر عامل‌های همکار
  • 45. طراحی تابع پاداش برای همکاری
  • 46. استفاده از تکنیک‌های هماهنگی
  • 47. یادگیری مبتنی بر عامل‌های رقیب
  • 48. بازی‌های جمعی (Team Games)
  • 49. یادگیری مبتنی بر عامل‌های مختلط
  • 50. مدل‌سازی تعاملات رقابتی و همکاری
  • 51. یادگیری تقویتی در اکوسیستم علمی
  • 52. تعریف اکوسیستم علمی به عنوان محیط MARL
  • 53. عامل‌ها در اکوسیستم علمی (محققان، مقالات، سازمان‌ها)
  • 54. پاداش‌ها در اکوسیستم علمی (استناد، همکاری، تأثیرگذاری)
  • 55. کاربردهای MARL در تحقیقات علمی
  • 56. پیش‌بینی روند تحقیقات
  • 57. شناسایی حوزه‌های نوظهور
  • 58. تسهیل همکاری‌های علمی
  • 59. بهینه‌سازی تخصیص بودجه تحقیقاتی
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر برای مقالات و همکاران
  • 61. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 62. مدل‌سازی پویایی جمعیت‌ها
  • 63. شبیه‌سازی بازارهای مالی
  • 64. مدل‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل
  • 65. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندعامله
  • 66. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 67. ناوبری گروهی ربات‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در MARL
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 71. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 72. تکنیک‌های بازیابی و یادآوری در MARL
  • 73. مدل‌های مبتنی بر تمرکز (Attention Mechanisms)
  • 74. یادگیری تقویتی توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری
  • 75. روش‌های موازی‌سازی در آموزش MARL
  • 76. یادگیری از طریق شبیه‌سازی (Simulation-to-Real Transfer)
  • 77. چالش‌های اجرای MARL در دنیای واقعی
  • 78. ارزیابی و سنجش عملکرد سیستم‌های MARL
  • 79. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 80. مطالعات موردی موفق در MARL
  • 81. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 83. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی در MARL
  • 84. کاربردهای پیشرفته MARL در حوزه‌های مختلف
  • 85. جمع‌بندی مباحث و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.