کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning and Inference

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning and Inference

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های چندوجهی
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 5. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 6. مفاهیم استدلال و استنتاج در مدل‌های زبانی
  • 7. مقدمه‌ای بر استدلال چندوجهی
  • 8. همگرایی اطلاعات از منابع مختلف
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 11. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های صوتی
  • 13. همگام‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 15. مفهوم تنظیم دقیق و اهداف آن
  • 16. انواع روش‌های تنظیم دقیق
  • 17. تنظیم دقیق با داده‌های اختصاصی
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 19. تنظیم دقیق برای لحن و سبک
  • 20. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning and Inference
  • 23. اصول استدلال در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 24. مکانیسم‌های توجه در معماری‌های چندوجهی
  • 25. تکنیک‌های ادغام اطلاعات چندوجهی
  • 26. هم‌افزایی در استنتاج چندوجهی
  • 27. تکنیک‌های بهبود استنتاج
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 29. انتخاب چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 30. تنظیم پارامترهای مدل
  • 31. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 32. استفاده از GPU و TPU
  • 33. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 34. تولید محتوای متنی سازگار با لحن
  • 35. خلاصه‌سازی متون با درک چندوجهی
  • 36. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندوجهی
  • 37. ترجمه ماشینی با درک زمینه
  • 38. شناسایی احساسات در محتوای چندوجهی
  • 39. تولید دیالوگ‌های هوشمند و سازگار
  • 40. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 41. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 42. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی
  • 43. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 44. حریم خصوصی داده‌ها
  • 45. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 46. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 47. استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
  • 48. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
  • 49. تنظیم دقیق برای لحن علمی و پژوهشی
  • 50. تنظیم دقیق برای لحن ادبی و داستانی
  • 51. تنظیم دقیق برای لحن خبری و تحلیلی
  • 52. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی و تربیتی
  • 53. تنظیم دقیق برای لحن شرعی و فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 54. تنظیم دقیق برای لحن اقتصادی و تجاری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 55. تنظیم دقیق برای لحن حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 56. تنظیم دقیق برای لحن پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 58. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 59. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 60. تنظیم دقیق تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 61. تنظیم دقیق پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 62. LoRA و تکنیک‌های مشابه
  • 63. آدابتورها (Adapters)
  • 64. Prefix Tuning
  • 65. Prompt Tuning
  • 66. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم شده
  • 67. سناریوهای عملی تنظیم دقیق
  • 68. ساخت دستیار هوشمند با لحن مشخص
  • 69. سیستم توصیه‌گر محتوا با لحن دلخواه
  • 70. تولید کپشن برای تصاویر با سبک خاص
  • 71. تحلیل احساسات ویدئوها با درک متنی و بصری
  • 72. سیستم‌های تولید داستان تعاملی
  • 73. بهبود رابط‌های کاربری با پاسخ‌های مودبانه
  • 74. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی
  • 75. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 76. مدل‌های زبانی برای تحلیل اسناد تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 77. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های پشتیبانی مشتری
  • 78. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 79. مقیاس‌پذیری مدل‌های تنظیم شده
  • 80. بهینه‌سازی سرعت استنتاج
  • 81. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 82. استقرار مدل‌ها در محیط‌های مختلف
  • 83. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 84. روندهای نوظهور در معماری‌ها
  • 85. چالش‌های پیش رو
  • 86. فرصت‌های تحقیقاتی جدید
  • 87. نقش مدل‌های زبانی در جامعه
  • 88. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 89. مروری بر اصول استدلال و استنتاج چندوجهی
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته ادغام و هم‌افزایی اطلاعات
  • 91. کاربردهای نوین و خلاقانه مدل‌های تنظیم شده
  • 92. چالش‌های اخلاقی و راهکارهای عملی
  • 93. ملاحظات فنی برای پیاده‌سازی و استقرار
  • 94. آینده پژوهش و توسعه در این حوزه
  • 95. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.