سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش ویدئو و متن

کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش ویدئو و متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش ویدئو و متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 4. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی
  • 5. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 7. معماری‌های کلیدی CNN
  • 8. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 10. کاربرد یادگیری انتقالی در تصویر
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 17. کاربرد مدل‌های زبانی در متن
  • 18. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 20. معماری ترنسفورمر برای پردازش متن
  • 21. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 22. BERT و مدل‌های مشابه
  • 23. کاربرد BERT در وظایف پردازش زبان
  • 24. GPT و مدل‌های مولد
  • 25. کاربرد مدل‌های GPT در تولید متن
  • 26. پردازش ویدئو: مبانی
  • 27. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
  • 28. کاربرد CNN در پردازش فریم‌های ویدئو
  • 29. مدل‌های یادگیری عمیق برای دنباله‌های ویدئویی
  • 30. RNN و LSTM برای ویدئو
  • 31. ترنسفورمرها برای ویدئو
  • 32. تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 33. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 34. تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 35. تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 36. توصیف ویدئو با متن
  • 37. خلاصه‌سازی ویدئو
  • 38. تشخیص احساسات در ویدئو
  • 39. تشخیص چهره در ویدئو
  • 40. شناسایی هویت در ویدئو
  • 41. مدل‌های مولد برای ویدئو
  • 42. تولید ویدئو از متن
  • 43. تولید ویدئو از تصاویر
  • 44. تغییر سبک ویدئو
  • 45. افزایش کیفیت ویدئو
  • 46. کاهش نویز در ویدئو
  • 47. پردازش ویدئوهای با وضوح بالا
  • 48. پردازش ویدئوهای سه‌بعدی
  • 49. کاربرد یادگیری عمیق در امنیت ویدئویی
  • 50. تشخیص ناهنجاری در ویدئو
  • 51. تحلیل رفتار در ویدئو
  • 52. کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی (ویدئو)
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در صنعت (ویدئو)
  • 54. کاربرد یادگیری عمیق در آموزش (ویدئو)
  • 55. کاربرد یادگیری عمیق در رسانه (ویدئو)
  • 56. پردازش ویدئوهای ورزشی
  • 57. تحلیل بازی‌ها در ویدئوهای ورزشی
  • 58. پیش‌بینی نتایج در ویدئوهای ورزشی
  • 59. پردازش ویدئوهای آموزشی
  • 60. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 61. ارزیابی پیشرفت در ویدئوهای آموزشی
  • 62. پردازش ویدئوهای نظارتی
  • 63. تحلیل ترافیک در ویدئوهای نظارتی
  • 64. تشخیص حوادث در ویدئوهای نظارتی
  • 65. پردازش ویدئوهای رباتیک
  • 66. کنترل ربات با استفاده از ویدئو
  • 67. ناوبری ربات در محیط‌های پویا
  • 68. پردازش ویدئوهای واقعیت افزوده
  • 69. ادغام واقعیت افزوده با ویدئو
  • 70. ایجاد محتوای واقعیت افزوده تعاملی
  • 71. کاربرد یادگیری عمیق در هنر (ویدئو)
  • 72. تولید آثار هنری با ویدئو
  • 73. تحلیل و تفسیر آثار هنری ویدئویی
  • 74. پردازش متن: مبانی
  • 75. پیش‌پردازش متن
  • 76. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 77. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 78. Word2Vec و GloVe
  • 79. کاربرد بردارسازی کلمات در متن
  • 80. تحلیل احساسات متن
  • 81. دسته‌بندی متن
  • 82. استخراج اطلاعات از متن
  • 83. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 84. رابطه استخراج اطلاعات
  • 85. ترجمه ماشینی عصبی
  • 86. خلاصه‌سازی ماشینی متن
  • 87. تولید متن خلاقانه
  • 88. تشخیص موضوع متن
  • 89. مدل‌سازی موضوعی با یادگیری عمیق
  • 90. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل متن
  • 91. پرسش و پاسخ از متن
  • 92. تولید پاسخ‌های مرتبط
  • 93. مدل‌های زبانی پیشرفته برای پرسش و پاسخ
  • 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 95. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 96. شناسایی اخبار جعلی
  • 97. تشخیص محتوای نامناسب
  • 98. پردازش زبان فارسی
  • 99. مدل‌های زبانی فارسی
  • 100. کاربرد یادگیری عمیق در زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.