کتاب کاربردهای عملی MARL در آینده حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MARL در آینده حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های پایه در RL
  • 6. کاربرد RL در بهینه‌سازی
  • 7. مروری بر حمل و نقل هوشمند
  • 8. اجزای سیستم حمل و نقل هوشمند
  • 9. چالش‌های پیش روی حمل و نقل هوشمند
  • 10. فناوری‌های نوین در حمل و نقل هوشمند
  • 11. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 12. یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 13. شبکه‌های عصبی در حمل و نقل
  • 14. یادگیری عمیق در حمل و نقل
  • 15. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 16. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 17. سیستم‌های هوشمند کنترل ترافیک
  • 18. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها در ترافیک
  • 19. یادگیری تقویتی برای چراغ‌های راهنمایی
  • 20. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 21. مدیریت تقاطع‌های هوشمند با MARL
  • 22. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 23. کنترل بهینه سرعت در بزرگراه‌ها
  • 24. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 25. بهینه‌سازی تخصیص فضاهای پارک
  • 26. سیستم‌های اطلاع‌رسانی ترافیک
  • 27. مدیریت صف خودروها در ورودی‌ها
  • 28. MARL در بهبود ایمنی حمل و نقل
  • 29. پیش‌بینی و جلوگیری از تصادفات
  • 30. سیستم‌های کمکی راننده (ADAS)
  • 31. MARL برای خودروهای خودران
  • 32. هماهنگی خودروهای خودران در ترافیک
  • 33. مدیریت ناوگان خودروهای خودران
  • 34. ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 35. ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 36. شبکه‌های ارتباطی در حمل و نقل هوشمند
  • 37. امنیت ارتباطات در حمل و نقل هوشمند
  • 38. MARL در بهینه‌سازی مسیر
  • 39. مسیردهی پویا با MARL
  • 40. بهینه‌سازی مسیر برای وسایل نقلیه اضطراری
  • 41. مدیریت زمان رسیدن در حمل و نقل
  • 42. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های حمل و نقل پیچیده
  • 43. MARL در حمل و نقل عمومی
  • 44. مدیریت اتوبوس‌های هوشمند
  • 45. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 46. مدیریت ایستگاه‌های حمل و نقل عمومی
  • 47. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل عمومی
  • 48. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل عمومی
  • 49. MARL در لجستیک و زنجیره تأمین
  • 50. بهینه‌سازی مسیر تحویل کالا
  • 51. مدیریت انبار هوشمند با MARL
  • 52. بهینه‌سازی موجودی در زنجیره تأمین
  • 53. MARL در مدیریت انرژی حمل و نقل
  • 54. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 55. مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 56. شبکه‌های هوشمند انرژی در حمل و نقل
  • 57. MARL در حمل و نقل هوایی
  • 58. مدیریت ترافیک هوایی با MARL
  • 59. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 60. مدیریت فرودگاه‌های هوشمند
  • 61. MARL در حمل و نقل ریلی
  • 62. مدیریت قطارهای هوشمند
  • 63. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 64. سیستم‌های کنترل خودکار قطار
  • 65. MARL در حمل و نقل دریایی
  • 66. مدیریت ناوگان دریایی هوشمند
  • 67. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 68. مدیریت بنادر هوشمند
  • 69. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 71. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 72. مطالعات موردی موفق MARL در حمل و نقل
  • 73. آینده MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 74. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در MARL حمل و نقل
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 76. امنیت سایبری در سیستم‌های MARL
  • 77. قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 79. یادگیری تقویتی با نظارت محدود (Semi-Supervised RL)
  • 80. یادگیری تقویتی از تجربه (Experience Replay)
  • 81. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 82. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 83. الگوریتم‌های DQN
  • 84. الگوریتم‌های PPO
  • 85. مفاهیم بازی و تعادل در MARL
  • 86. بازی‌های با مجموع صفر و غیرصفر
  • 87. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 88. یادگیری جمعی (Collective Learning)
  • 89. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 90. ارتباطات و تبادل اطلاعات بین عامل‌ها
  • 91. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 92. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 93. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 94. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 95. تکنیک‌های اکتشاف در RL
  • 96. برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل
  • 97. برنامه‌ریزی بدون مدل
  • 98. مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 99. معیارهای ارزیابی عامل‌ها
  • 100. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.