سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 4. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 6. تنظیم پارامترهای Gibbs Sampling
  • 7. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 8. مفاهیم اساسی در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 9. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 10. توزیع پیشین و پسین
  • 11. قضیه بیز در عمل: مثال‌های ساده
  • 12. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 13. نحو زبان Stan
  • 14. انواع داده‌ها و متغیرها در Stan
  • 15. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 16. توابع سفارشی در Stan
  • 17. بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan
  • 18. مراحل اصلی اجرای MCMC در Stan
  • 19. تنظیمات اولیه برای اجرای MCMC
  • 20. انتخاب تعداد تکرار و زنجیره‌ها
  • 21. پیش‌بینی و تحلیل نتایج MCMC
  • 22. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 23. معیارهای همگرایی: Gelman-Rubin
  • 24. معیارهای همگرایی: Geweke
  • 25. معیارهای همگرایی: R-hat
  • 26. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 27. رفع مشکلات همگرایی
  • 28. بهینه‌سازی سرعت اجرای MCMC
  • 29. انتخاب الگوریتم مناسب MCMC
  • 30. تنظیمات پیشرفته برای الگوریتم‌های MCMC
  • 31. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 32. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 33. مقایسه NUTS با الگوریتم‌های دیگر
  • 34. تکنیک‌های نمونه‌گیری موازی
  • 35. استفاده از سخت‌افزار موازی (GPU)
  • 36. بهینه‌سازی کد Stan
  • 37. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 38. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 39. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 40. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 41. استفاده از پیشین‌های مناسب در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 43. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 44. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 47. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 49. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 50. مدل‌سازی مالی با رویکرد بیزی
  • 51. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 52. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 56. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در مهندسی
  • 57. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 58. مدل‌سازی آلودگی هوا با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 62. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی اسلامی
  • 63. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 64. استفاده از MCMC برای استنتاج آماری
  • 65. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 66. ارائه نتایج MCMC به صورت گرافیکی
  • 67. رسم نمودارهای تراکم پسین
  • 68. رسم نمودارهای زنجیره
  • 69. رسم نمودارهای توزیع پیش‌بینی
  • 70. رسم نمودارهای مقایسه مدل‌ها
  • 71. تشخیص مدل مناسب
  • 72. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 73. معیار اطلاعاتی آکائیک (AIC)
  • 74. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 75. معیار اطلاعاتی واک (WAIC)
  • 76. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC
  • 77. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 78. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 79. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Posterior predictive checks)
  • 80. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 81. استفاده از ابزارهای جانبی Stan
  • 82. رابط‌های برنامه‌نویسی Stan (RStan, PyStan)
  • 83. تنظیمات پیشرفته برای RStan
  • 84. تنظیمات پیشرفته برای PyStan
  • 85. کاربرد MCMC در مسائل پیچیده
  • 86. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 87. نمونه‌گیری از مدل‌های با ابعاد بالا
  • 88. نمونه‌گیری از مدل‌های با داده‌های گمشده
  • 89. مدیریت مدل‌های پیچیده در Stan
  • 90. به اشتراک‌گذاری و مستندسازی مدل‌های Stan
  • 91. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 92. اصول حاکم بر مدل‌سازی آماری در ایران
  • 93. چارچوب‌های قانونی ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 94. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 95. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی مبتنی بر شریعت
  • 96. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا
  • 97. مدل‌سازی عقود اسلامی در Stan
  • 98. بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan برای مدل‌های فقهی
  • 99. تفسیر نتایج MCMC در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 100. ارزیابی مدل‌های اقتصادی اسلامی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.