کتاب از رقابت تا همکاری: تحول در عامل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از رقابت تا همکاری: تحول در عامل‌های هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: همکاری (Cooperative MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 3. انواع عامل‌های هوشمند: ساده بازتابی، مبتنی بر هدف
  • 4. عامل‌های مبتنی بر سودمندی و یادگیرنده
  • 5. نمایش دانش و استدلال در عامل‌های هوشمند
  • 6. منطق گزاره‌ای و منطق مرتبه اول
  • 7. استنتاج و حل مسئله با استفاده از منطق
  • 8. برنامه‌ریزی در عامل‌های هوشمند
  • 9. انواع برنامه‌ریزی: خطی، شرطی، مبتنی بر وضعیت
  • 10. جستجو در فضای حالت برای حل مسئله
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی غیر اطلاعاتی
  • 12. الگوریتم‌های جستجوی اطلاعاتی (حریصانه و A*)
  • 13. جستجوی بازی و عامل‌های بازی‌کننده
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 15. یادگیری با نظارت: طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 16. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 17. یادگیری تقویتی: مفاهیم اولیه
  • 18. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 19. یادگیری Q-Learning
  • 20. سیاست‌های یادگیری تقویتی
  • 21. معماری‌های شبکه عصبی برای عامل‌های هوشمند
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای عامل‌های هوشمند
  • 26. مدل‌های زبانی و تولید متن
  • 27. درک زبان طبیعی و تحلیل احساسات
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. بینایی ماشین برای عامل‌های هوشمند
  • 30. تشخیص اشیاء و تقسیم‌بندی تصاویر
  • 31. تولید تصویر و تشخیص چهره
  • 32. عامل‌های چند عاملی (MAS)
  • 33. مفاهیم هماهنگی و همکاری در MAS
  • 34. روش‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 35. بازی‌های جمعی و تخصیص منابع
  • 36. مذاکره و توافق در عامل‌های چند عاملی
  • 37. سیستم‌های مبتنی بر قوانین و عامل‌های واکنشی
  • 38. مدل‌سازی و شبیه‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 39. کاربرد عامل‌های هوشمند در صنعت و کسب‌وکار
  • 40. عامل‌های هوشمند در مدیریت زنجیره تأمین
  • 41. عامل‌های هوشمند در بازارهای مالی اسلامی
  • 42. عامل‌های هوشمند در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 43. عامل‌های هوشمند در کشاورزی هوشمند
  • 44. عامل‌های هوشمند در سلامت و پزشکی (با رویکرد اسلامی)
  • 45. اخلاق در طراحی و به‌کارگیری عامل‌های هوشمند
  • 46. امنیت سایبری و حفاظت از عامل‌های هوشمند
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های عامل هوشمند
  • 48. قابلیت تفسیرپذیری (Explainability) در عامل‌های هوشمند
  • 49. طراحی عامل‌های هوشمند مسئولیت‌پذیر
  • 50. روش‌های ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 51. مدل‌سازی رفتاری و پیش‌بینی عملکرد عامل‌ها
  • 52. بهینه‌سازی پارامترها و تنظیم عامل‌ها
  • 53. تست و اعتبارسنجی عامل‌های هوشمند
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 55. تکنیک‌های تولید متن با هوش مصنوعی مولد
  • 56. تولید تصویر با هوش مصنوعی مولد
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 58. تولید محتوای آموزشی با عامل‌های هوشمند
  • 59. طراحی سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 60. ارزیابی یادگیری با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر عامل‌های هوشمند
  • 62. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
  • 63. مقدمه‌ای بر عامل‌های شناختی
  • 64. مدل‌های شناختی برای درک و یادگیری
  • 65. عامل‌های مبتنی بر دانش و استدلال
  • 66. یادگیری فعال در عامل‌های شناختی
  • 67. عامل‌های هوشمند در رباتیک
  • 68. کنترل حرکت و ناوبری ربات‌ها
  • 69. تعامل ربات با محیط و انسان
  • 70. عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 74. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 75. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 76. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 77. تکنیک‌های بهبود پایداری و کارایی عامل‌ها
  • 78. نظارت و کنترل عامل‌های هوشمند در زمان اجرا
  • 79. مدیریت خطا و بازیابی در عامل‌های هوشمند
  • 80. ملاحظات حقوقی و شرعی در عامل‌های هوشمند
  • 81. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 82. مسئولیت حقوقی عامل‌های هوشمند
  • 83. تدوین استانداردها و دستورالعمل‌ها
  • 84. راهبردهای توسعه و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 85. مطالعات موردی پیشرفته در عامل‌های هوشمند
  • 86. آینده پژوهی عامل‌های هوشمند
  • 87. همکاری انسان و عامل هوشمند
  • 88. طراحی سیستم‌های امن و قابل اعتماد
  • 89. کاربرد عامل‌های هوشمند در تحقیقات علمی
  • 90. نوآوری و خلاقیت در عامل‌های هوشمند
  • 91. مدیریت دانش و یادگیری سازمانی با عامل‌های هوشمند
  • 92. عامل‌های هوشمند و تحول دیجیتال
  • 93. نقش عامل‌های هوشمند در حکمرانی هوشمند
  • 94. پژوهش‌های آتی در حوزه عامل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.