سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی قابل اعتماد

کتاب مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. مفاهیم اساسی در هوش مصنوعی
  • 3. اخلاق در هوش مصنوعی: اصول اولیه
  • 4. قوانین و مقررات حاکم بر هوش مصنوعی در ایران
  • 5. اهمیت اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. مدل‌های مفهومی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 7. چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی
  • 8. مراحل ابتدایی طراحی سیستم هوش مصنوعی
  • 9. فازهای جمع‌آوری و آماده‌سازی داده
  • 10. اهمیت داده‌های باکیفیت و پاک
  • 11. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 14. طراحی معماری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. انتخاب الگوریتم‌های مناسب یادگیری ماشین
  • 16. آموزش مدل‌ها و بهینه‌سازی پارامترها
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 20. متریک‌های ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 21. اعتبارسنجی متقابل و تکنیک‌های آن
  • 22. مدیریت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. پایش عملکرد مدل در طول زمان
  • 24. شناسایی و مدیریت انحراف داده (Data Drift)
  • 25. شناسایی و مدیریت انحراف مدل (Model Drift)
  • 26. بازآموزی مدل‌ها و به‌روزرسانی آن‌ها
  • 27. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار در هوش مصنوعی
  • 28. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 29. مستندسازی فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 31. تست و تضمین کیفیت در هوش مصنوعی
  • 32. روش‌های تست واحد برای کامپوننت‌های هوش مصنوعی
  • 33. تست یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 34. تست پذیرش کاربر برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. ملاحظات امنیتی در فاز جمع‌آوری داده
  • 37. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 38. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 39. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
  • 40. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 41. شناسایی و کاهش سوگیری‌های الگوریتمی
  • 42. تفسیرپذیری و شفافیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه سیاه
  • 44. تکنیک‌های توضیح‌دهندگی نتایج مدل
  • 45. اهمیت شفافیت برای اعتماد کاربران
  • 46. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 47. تعیین مسئولیت در صورت بروز خطا
  • 48. مدیریت ریسک در توسعه هوش مصنوعی
  • 49. چارچوب‌های مدیریت ریسک مرتبط با هوش مصنوعی
  • 50. حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 51. اصول حاکمیت داده برای هوش مصنوعی
  • 52. استانداردهای بین‌المللی و ملی در هوش مصنوعی
  • 53. مروری بر استانداردهای مرتبط با هوش مصنوعی
  • 54. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 55. قوانین مربوط به داده‌های شخصی و اطلاعات
  • 56. نقش نهادهای نظارتی در هوش مصنوعی
  • 57. سازمان نظام صنفی رایانه‌ای و فعالیت‌های آن
  • 58. شورای عالی فضای مجازی و سیاست‌گذاری‌ها
  • 59. معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و حمایت‌ها
  • 60. پیاده‌سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد در عمل
  • 61. مطالعات موردی موفق پیاده‌سازی
  • 62. چالش‌های عملی در استقرار هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 63. برنامه‌ریزی برای آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 64. روندهای نوظهور در حوزه هوش مصنوعی
  • 65. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 66. آینده شغلی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 67. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 68. اهمیت آموزش مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 69. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات عمومی
  • 71. هوش مصنوعی در ارتقاء سلامت جامعه
  • 72. هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای اداری
  • 73. هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش
  • 74. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 75. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی و امنیت غذایی
  • 76. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 77. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر
  • 78. هوش مصنوعی در حوزه پژوهش و علم
  • 79. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل و لجستیک
  • 80. هوش مصنوعی در حوزه انرژی و محیط زیست
  • 81. هوش مصنوعی در حوزه مالی و بانکی (با رویکرد اسلامی)
  • 82. هوش مصنوعی در حوزه بیمه (با رویکرد اسلامی)
  • 83. هوش مصنوعی در حوزه بازار سرمایه (با رعایت مقررات)
  • 84. هوش مصنوعی در حوزه کسب‌وکارهای نوپا
  • 85. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 87. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 88. هوش مصنوعی و خودکفایی فناورانه
  • 89. ملاحظات حقوقی در مورد مالکیت معنوی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. مسائل اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 91. تأثیر هوش مصنوعی بر ارزش‌های اجتماعی
  • 92. هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی
  • 93. هوش مصنوعی و حقوق شهروندی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی کشور
  • 95. هوش مصنوعی و حکمرانی مطلوب
  • 96. توسعه ابزارهای بومی برای هوش مصنوعی
  • 97. استفاده از منابع داده داخلی برای آموزش مدل‌ها
  • 98. همکاری با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 99. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از هوش مصنوعی
  • 100. آموزش عمومی مفاهیم هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.