کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در ارزیابی مدل
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 3. نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 4. مبانی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 7. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 8. توابع احتمال در Stan
  • 9. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 10. رگرسیون خطی بیزی
  • 11. تفسیر نتایج مدل‌های خطی
  • 12. ارزیابی برازش مدل با معیارها
  • 13. اعتبار سنجی متقابل و اعتبارسنجی متقاطع
  • 14. تشخیص بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 15. روش‌های بصری برای ارزیابی مدل
  • 16. نمودارهای تشخیصی در Stan
  • 17. نمودارهای پیش‌بینی
  • 18. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 19. شاخص‌های بیزی (DIC, WAIC)
  • 20. روش‌های مقایسه مدل‌ها
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی
  • 25. تفسیر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. ارزیابی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 29. مدل‌های پواسون و شمارشی بیزی
  • 30. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 33. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 34. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 35. مدل‌های بقا بیزی
  • 36. مدل‌های بقای کاپلان-مایر
  • 37. مدل‌های بقای کاکس
  • 38. ارزیابی مدل‌های بقا
  • 39. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 40. مبانی MCMC
  • 41. الگوریتم گیبس
  • 42. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 43. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 44. تشخیص عدم همگرایی
  • 45. روش‌های بهبود MCMC
  • 46. نمونه‌برداری با اهمیت
  • 47. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 49. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 51. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 52. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 53. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 54. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 55. مدل‌های مکانی در Stan
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 57. مدل‌های اتورگرسیو مکانی
  • 58. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 59. ارزیابی مدل‌های مکانی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های پانل
  • 62. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی پانل
  • 63. مدل‌های پانل پویا
  • 64. ارزیابی مدل‌های پانل
  • 65. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 67. مدل‌های وابستگی شبکه‌ای
  • 68. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 69. ارزیابی مدل‌های شبکه‌ای
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 71. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 72. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 73. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 74. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 75. مدل‌سازی نویز و عدم قطعیت
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 78. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 79. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 81. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 82. کاربرد Stan در مهندسی
  • 83. نکات پیشرفته و تکنیک‌های کارآمد در Stan
  • 84. اشکال‌زدایی برنامه‌های Stan
  • 85. بهبود کارایی برنامه‌های Stan
  • 86. ساخت مدل‌های پیچیده در Stan
  • 87. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 88. تفسیر مسئولانه نتایج مدل
  • 89. کاربرد ابزارهای بصری در ارائه نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.