سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرآیندهای مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو
  • 2. اصول اولیه نمونه‌برداری در فضای پارامتر
  • 3. مفاهیم اساسی MCMC
  • 4. الگوریتم‌های نمونه‌برداری زنجیره‌ای
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. دستور زبان پایه Stan
  • 8. مدل‌سازی احتمالاتی در Stan
  • 9. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 10. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 11. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 14. تشخیص عدم همگرایی
  • 15. روش‌های بهبود همگرایی
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 17. تنظیم نرخ پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 18. تنظیم گام در Gibbs Sampling
  • 19. بهینه‌سازی طرح پروب در Metropolis-Hastings
  • 20. استفاده از مدل‌های پیشین مناسب
  • 21. اهمیت انتخاب مدل پیشین
  • 22. تأثیر مدل پیشین بر نتایج
  • 23. مدل‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 24. مدل‌های پیشین اطلاعاتی
  • 25. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های پیشین
  • 27. مدل‌سازی توزیع‌های نرمال در Stan
  • 28. مدل‌سازی توزیع‌های گاما در Stan
  • 29. مدل‌سازی توزیع‌های بتا در Stan
  • 30. مدل‌سازی توزیع‌های پواسون در Stan
  • 31. مدل‌سازی توزیع‌های دوجمله‌ای در Stan
  • 32. مدل‌سازی توزیع‌های چندجمله‌ای در Stan
  • 33. مدل‌سازی توزیع‌های کای-دو در Stan
  • 34. مدل‌سازی توزیع‌های t استیودنت در Stan
  • 35. مدل‌سازی توزیع‌های F فیشر در Stan
  • 36. مدل‌سازی توزیع‌های یکنواخت در Stan
  • 37. مدل‌سازی توزیع‌های نمایی در Stan
  • 38. مدل‌سازی توزیع‌های لجستیک در Stan
  • 39. مدل‌سازی توزیع‌های کاشی در Stan
  • 40. مدل‌سازی توزیع‌های ناپارامتری در Stan
  • 41. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 42. مدل‌های ARMA در Stan
  • 43. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 44. مدل‌های فصلی در Stan
  • 45. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 46. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 48. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 49. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 51. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 52. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
  • 53. مدل‌های مختلط در Stan
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 56. مدل‌های مکانی ساده در Stan
  • 57. مدل‌های مکانی پیچیده‌تر در Stan
  • 58. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 59. تحلیل شبکه‌های پیچیده در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 61. مدل‌های کاکس در Stan
  • 62. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های بقا
  • 64. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 65. تحلیل داده‌های گسسته با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 67. تحلیل داده‌های پیوسته با Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی در Stan
  • 69. تحلیل داده‌های ترکیبی با Stan
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 71. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی خروجی Stan
  • 72. رسم نمودارهای همگرایی
  • 73. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 74. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 75. تحلیل حساسیت مدل
  • 76. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 77. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 78. معیار اطلاعات آکائیک تصحیح شده (AICc)
  • 79. معیار اطلاعات کرایتریون (DIC)
  • 80. معیار اطلاعات پیش‌بینی کننده کرایتریون (PPIC)
  • 81. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شواهد بیزی
  • 82. تفسیر نتایج مقایسه مدل‌ها
  • 83. کاربرد MCMC با Stan در علوم اقتصادی
  • 84. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 85. کاربرد MCMC با Stan در علوم زیستی
  • 86. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 87. کاربرد MCMC با Stan در علوم اجتماعی
  • 88. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 89. کاربرد MCMC با Stan در علوم مهندسی
  • 90. مدل‌سازی قابلی اطمینان با Stan
  • 91. کاربرد MCMC با Stan در علوم پزشکی
  • 92. مدل‌سازی بالینی با Stan
  • 93. بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan برای کاربردهای پیشرفته
  • 94. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan
  • 95. چالش‌های رایج در استفاده از Stan
  • 96. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 97. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 98. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.