سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 5. تابع فعال‌سازی و نقش آن
  • 6. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 7. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 8. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 9. تنظیم پارامترها و هایپرپارامترها
  • 10. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 13. نمایش کلمات: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 14. نمایش کلمات: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 15. معماری‌های بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 17. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 18. محدودیت‌های RNN، LSTM و GRU
  • 19. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 20. نیاز به معماری‌های موازی در NLP
  • 21. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. توجه خودی (Self-Attention)
  • 23. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 24. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 25. رمزگذار ترنسفورمر
  • 26. لایه Feed-Forward در رمزگذار
  • 27. رمزگشای ترنسفورمر
  • 28. لایه Feed-Forward در رمزگشا
  • 29. مکانیزم توجه در رمزگشا
  • 30. لایه خروجی و تابع Softmax
  • 31. موقعیت‌یابی در ترنسفورمر (Positional Encoding)
  • 32. کدگذاری موقعیت مطلق و نسبی
  • 33. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 34. مدل BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 35. آموزش پیشین BERT
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT
  • 37. کاربردهای BERT: طبقه‌بندی متن
  • 38. کاربردهای BERT: تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 39. کاربردهای BERT: پاسخ به پرسش
  • 40. مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 41. آموزش پیشین GPT
  • 42. تولید متن با GPT
  • 43. کاربردهای GPT: خلاصه‌سازی متن
  • 44. کاربردهای GPT: ترجمه ماشینی
  • 45. کاربردهای GPT: تولید محتوا
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف طبقه‌بندی
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف تولید متن
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف ترجمه
  • 49. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 50. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 51. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 52. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 54. تنظیمات و پارامترهای کلیدی در Hugging Face
  • 55. آموزش مدل ترنسفورمر از ابتدا
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 57. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 58. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 59. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 60. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. تکنیک‌های کاهش ابعاد در ترنسفورمر
  • 63. کاهش اندازه مدل و فشرده‌سازی
  • 64. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
  • 65. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 66. تولید محتوای مسئولانه با ترنسفورمرها
  • 67. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل احساسات
  • 68. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. کاربرد ترنسفورمر در پردازش گفتار
  • 70. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 71. ترنسفورمرهای بصری (Vision Transformers - ViT)
  • 72. معماری ترنسفورمر برای داده‌های جدولی
  • 73. ترنسفورمرها در حوزه مالی و اقتصادی
  • 74. کاربرد ترنسفورمر در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 75. ترنسفورمرها در حوزه سلامت و پزشکی
  • 76. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین کشور در توسعه مدل‌های زبانی
  • 77. امنیت داده‌ها در آموزش و استفاده از ترنسفورمرها
  • 78. حریم خصوصی کاربران در مدل‌های ترنسفورمر
  • 79. مدیریت خطاها و چالش‌های عملیاتی ترنسفورمرها
  • 80. مقیاس‌پذیری معماری ترنسفورمر
  • 81. نسل‌های جدیدتر ترنسفورمرها
  • 82. ترنسفورمرهای کارآمدتر (Efficient Transformers)
  • 83. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 84. آینده پژوهی در معماری ترنسفورمر
  • 85. مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی در ایران
  • 86. تحلیل محتوا با استفاده از ترنسفورمرها
  • 87. سیستم‌های پرسش و پاسخ در زبان فارسی
  • 88. ترجمه ماشینی زبان فارسی به زبان‌های دیگر
  • 89. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 90. تولید محتوای فارسی با رویکرد بومی
  • 91. آموزش و توسعه در حوزه ترنسفورمرها در ایران
  • 92. استانداردهای فنی و نیازهای سخت‌افزاری
  • 93. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در پیشبرد ترنسفورمرها
  • 94. پروژه‌های نوآورانه با محوریت ترنسفورمر در ایران
  • 95. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و ترنسفورمرها
  • 96. مسیر یادگیری و توسعه حرفه‌ای در این حوزه
  • 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.