سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت تهدیدات ناشی از داده‌های مغرضانه (Biased Data) در LLMs

کتاب مدیریت تهدیدات ناشی از داده‌های مغرضانه (Biased Data) در LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت تهدیدات ناشی از داده‌های مغرضانه (Biased Data) در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های مغرضانه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. شناسایی انواع سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 3. ریشه‌های تاریخی و اجتماعی سوگیری در داده‌ها
  • 4. تأثیر سوگیری بر خروجی مدل‌های زبانی
  • 5. بررسی نمونه‌های عملی از سوگیری در LLMs
  • 6. مفهوم عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 7. اصول اخلاقی در طراحی و توسعه LLMs
  • 8. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 9. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و LLMs
  • 10. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی و کاربرد LLMs
  • 11. حدود شرعی در پردازش و تولید محتوا با LLMs
  • 12. تأثیر سوگیری نژادی و قومی بر LLMs
  • 13. سوگیری جنسیتی و پیامدهای آن در LLMs
  • 14. سوگیری مذهبی و تعارض با مبانی دین اسلام
  • 15. سوگیری سیاسی و براندازی نظام
  • 16. سوگیری اقتصادی و پولشویی
  • 17. سوگیری فرهنگی و ترویج الگوهای غربی
  • 18. سوگیری سنی و تبعیض علیه گروه‌های سنی
  • 19. سوگیری جغرافیایی و تبعیض منطقه‌ای
  • 20. سوگیری طبقاتی و نابرابری اجتماعی
  • 21. سوگیری مربوط به افراد دارای معلولیت
  • 22. سوگیری مربوط به گرایشات جنسی (ممنوع)
  • 23. سوگیری مربوط به پوشش و حجاب (ممنوع)
  • 24. سوگیری مربوط به ترویج فرقه‌های انحرافی (ممنوع)
  • 25. سوگیری مربوط به مواد مخدر و مشروبات الکلی (ممنوع)
  • 26. سوگیری مربوط به روابط خارج از چارچوب شرع (ممنوع)
  • 27. سوگیری مربوط به توهین به مقدسات (ممنوع)
  • 28. سوگیری مربوط به خشونت و ساخت سلاح (ممنوع)
  • 29. سوگیری مربوط به هک و جرایم سایبری (ممنوع)
  • 30. سوگیری مربوط به خودکشی و خودآزاری (ممنوع)
  • 31. سوگیری مربوط به طب جایگزین خطرناک (ممنوع)
  • 32. روش‌های کشف و اندازه‌گیری سوگیری در داده‌ها
  • 33. معیارهای کمی برای سنجش سوگیری
  • 34. ابزارهای نرم‌افزاری برای شناسایی سوگیری
  • 35. تحلیل کیفی سوگیری در داده‌های متنی
  • 36. روش‌های پاکسازی داده‌ها از سوگیری
  • 37. تکنیک‌های پیش‌پردازش برای کاهش سوگیری
  • 38. استفاده از داده‌های متعادل و متنوع
  • 39. بازنمایی صحیح گروه‌های مختلف در داده‌ها
  • 40. تنظیم مجدد وزن داده‌ها برای کاهش سوگیری
  • 41. روش‌های بازنمایی کاهش‌یافته (Representation Learning)
  • 42. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با داده‌های پاک
  • 43. یادگیری فعال (Active Learning) برای جمع‌آوری داده‌های مفید
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با پاداش‌های عادلانه
  • 45. معماری‌های نوین LLMs برای کاهش سوگیری
  • 46. استفاده از مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms) عادلانه
  • 47. طراحی توابع هزینه (Loss Functions) حساس به سوگیری
  • 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها بر روی داده‌های پاک
  • 49. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی برای متعادل‌سازی
  • 50. ارزیابی مدل‌های LLMs از منظر سوگیری
  • 51. سنجه‌های ارزیابی چندبعدی سوگیری
  • 52. آزمون‌های استاندارد برای سنجش سوگیری
  • 53. طراحی سناریوهای ارزیابی خاص
  • 54. تفسیرپذیری (Interpretability) و شفافیت در LLMs
  • 55. شناسایی عوامل مؤثر بر خروجی سوگیرانه
  • 56. تکنیک‌های توضیح‌دهنده (Explainable AI) برای LLMs
  • 57. نمایش بصری سوگیری در خروجی مدل
  • 58. مستندسازی فرآیند شناسایی و کاهش سوگیری
  • 59. مدیریت ریسک‌های ناشی از سوگیری در LLMs
  • 60. تدوین راهبردهای پیشگیرانه
  • 61. ایجاد چارچوب‌های نظارتی داخلی
  • 62. آموزش و توانمندسازی تیم‌های توسعه
  • 63. برنامه‌های ممیزی منظم سوگیری
  • 64. استفاده از LLMs در حوزه‌های حساس (با احتیاط)
  • 65. کاربرد LLMs در علوم پزشکی و سلامت (مطابق پروتکل وزارت بهداشت)
  • 66. کاربرد LLMs در حوزه اقتصاد و بانکداری بدون ربا
  • 67. کاربرد LLMs در حوزه آموزش و پژوهش
  • 68. کاربرد LLMs در حوزه فرهنگ و هنر (مطابق مجوزهای رسمی)
  • 69. کاربرد LLMs در حوزه روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 70. کاربرد LLMs در حوزه حقوق و قضایی
  • 71. کاربرد LLMs در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی شهری
  • 72. کاربرد LLMs در حوزه دفاع و امنیت ملی
  • 73. کاربرد LLMs در حوزه انرژی و محیط زیست
  • 74. کاربرد LLMs در حوزه کشاورزی و دامپروری
  • 75. کاربرد LLMs در حوزه گردشگری و میراث فرهنگی
  • 76. کاربرد LLMs در حوزه خدمات عمومی و دولتی
  • 77. کاربرد LLMs در حوزه ارتباطات و رسانه
  • 78. کاربرد LLMs در حوزه صنعت و تولید
  • 79. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های LLMs
  • 80. نقش توسعه‌دهندگان، کاربران و ناظران
  • 81. تعیین حدود مسئولیت حقوقی و اخلاقی
  • 82. مدیریت شکایات و بازخوردها
  • 83. توسعه LLMs اخلاق‌مدار و مسئولیت‌پذیر
  • 84. آینده پژوهی در حوزه LLMs و سوگیری
  • 85. روندهای نوظهور در کاهش سوگیری
  • 86. چالش‌های پیش روی توسعه LLMs عادلانه
  • 87. نقش همکاری‌های بین‌المللی (با رعایت چارچوب ملی)
  • 88. پیشنهاداتی برای بهبود مقررات و استانداردها
  • 89. نقش نهادهای نظارتی در ایران
  • 90. آموزش مستمر در زمینه LLMs و سوگیری
  • 91. ایجاد مرکز ملی ارزیابی و پایش LLMs
  • 92. توسعه مدل‌های زبانی بومی و عاری از سوگیری
  • 93. فرهنگ‌سازی برای استفاده مسئولانه از LLMs
  • 94. راهنمای عملی برای شناسایی و رفع سوگیری
  • 95. خاتمه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.