کتاب گسترش واژگان با BPE: انعطاف‌پذیری در توکن‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گسترش واژگان با BPE: انعطاف‌پذیری در توکن‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tokenization (WordPiece, Byte-Pair Encoding - BPE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و توکن‌سازی
  • 2. مفاهیم اساسی توکن‌سازی
  • 3. انواع توکن‌سازی
  • 4. چالش‌های توکن‌سازی در زبان فارسی
  • 5. معرفی الگوریتم BPE
  • 6. نحوه کارکرد الگوریتم BPE
  • 7. مراحل ساخت واژگان BPE
  • 8. کاربرد BPE در فشرده‌سازی واژگان
  • 9. مثال عملی از BPE
  • 10. پیاده‌سازی BPE در پایتون
  • 11. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 14. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 16. مدل‌های زبانی آماری
  • 17. مدل‌های زبانی نورونی
  • 18. آموزش مدل‌های زبانی
  • 19. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 21. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 22. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به سوال
  • 23. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 24. مقدمه‌ای بر Word Embeddings
  • 25. Word2Vec
  • 26. GloVe
  • 27. FastText
  • 28. تفاوت Word Embeddings
  • 29. آموزش Word Embeddings
  • 30. کاربرد Word Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 31. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 32. معماری ترنسفورمر
  • 33. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 34. Self-Attention
  • 35. Multi-Head Attention
  • 36. Encoder-Decoder Architecture
  • 37. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 39. BERT
  • 40. RoBERTa
  • 41. XLNet
  • 42. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 43. Fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. کاربرد GPT در تولید متن
  • 45. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی پیشرفته
  • 46. Byte Pair Encoding (BPE)
  • 47. WordPiece
  • 48. SentencePiece
  • 49. تفاوت BPE، WordPiece و SentencePiece
  • 50. انتخاب الگوریتم توکن‌سازی مناسب
  • 51. ملاحظات فرهنگی و زبانی در توکن‌سازی
  • 52. توکن‌سازی برای زبان فارسی
  • 53. چالش‌های توکن‌سازی فارسی با BPE
  • 54. روش‌های بهبود BPE برای زبان فارسی
  • 55. مدیریت واژگان بزرگ با BPE
  • 56. کاهش اندازه واژگان با BPE
  • 57. افزایش انعطاف‌پذیری توکن‌سازی
  • 58. کاربرد BPE در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. آموزش مدل‌های زبانی با BPE
  • 60. تنظیم پارامترهای BPE
  • 61. ارزیابی کیفیت توکن‌سازی BPE
  • 62. اندازه‌گیری همپوشانی زیرکلمات
  • 63. تحلیل خطاهای توکن‌سازی BPE
  • 64. بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی
  • 65. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 66. نرمال‌سازی متن
  • 67. حذف علائم نگارشی
  • 68. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 69. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 70. لماتی‌زاسیون (Lemmatization)
  • 71. تفاوت Stemming و Lemmatization
  • 72. کاربرد پیش‌پردازش در توکن‌سازی
  • 73. مدل‌سازی زبان فارسی با BPE
  • 74. ساخت واژگان BPE برای متون فارسی
  • 75. آموزش مدل زبانی فارسی با BPE
  • 76. ارزیابی عملکرد مدل زبانی فارسی
  • 77. کاربرد مدل زبانی فارسی در وظایف NLP
  • 78. ترجمه ماشینی فارسی-انگلیسی با BPE
  • 79. خلاصه‌سازی متون فارسی با BPE
  • 80. پاسخ به سوالات فارسی با BPE
  • 81. تولید متن فارسی با BPE
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 84. آموزش مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 85. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده در زبان فارسی
  • 87. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 88. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 89. روش‌های کاهش سوگیری
  • 90. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 91. امنیت داده‌ها در NLP
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 93. نکات پایانی در گسترش واژگان با BPE
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 95. منابع و مراجع
  • 96. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 97. مباحث پیشرفته در توکن‌سازی
  • 98. یادگیری تقویتی در NLP
  • 99. مدل‌های گراف در NLP
  • 100. پردازش زبان طبیعی عصبی در فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.