سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سیگنال در یادگیری عمیق

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سیگنال در یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سیگنال در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ریاضی در پردازش سیگنال
  • 2. آشنایی با سیگنال‌های گسسته و پیوسته
  • 3. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 4. خواص تبدیل فوریه گسسته
  • 5. کاربرد DFT در تحلیل سیگنال
  • 6. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 7. الگوریتم‌های FFT
  • 8. کاربرد FFT در فشرده‌سازی سیگنال
  • 9. فیلترهای دیجیتال: مفاهیم پایه
  • 10. طراحی فیلترهای FIR
  • 11. طراحی فیلترهای IIR
  • 12. مقایسه فیلترهای FIR و IIR
  • 13. فشرده‌سازی سیگنال با استفاده از فیلترها
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 17. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. لایه کانولوشن در CNN
  • 20. لایه پولینگ در CNN
  • 21. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 24. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 25. کاربرد ترانسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 26. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در یادگیری عمیق
  • 27. اتصال یادگیری عمیق و پردازش سیگنال
  • 28. استخراج ویژگی از سیگنال با یادگیری عمیق
  • 29. یادگیری عمیق برای تشخیص الگو در سیگنال
  • 30. کاربرد یادگیری عمیق در طبقه‌بندی سیگنال
  • 31. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی سیگنال
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سیگنال
  • 33. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 34. روش‌های منظم‌سازی در یادگیری عمیق
  • 35. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش سیگنال
  • 36. خودرمزگذارها (Autoencoders) در پردازش سیگنال
  • 37. کاهش ابعاد با خودرمزگذارها
  • 38. کاربرد خودرمزگذارها در تشخیص ناهنجاری سیگنال
  • 39. مدل‌های مولد در پردازش سیگنال
  • 40. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 41. کاربرد GANs در تولید سیگنال
  • 42. پردازش سیگنال‌های صوتی با یادگیری عمیق
  • 43. شناخت گفتار با یادگیری عمیق
  • 44. پردازش سیگنال‌های صوتی در موسیقی
  • 45. پردازش سیگنال‌های پزشکی با یادگیری عمیق
  • 46. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل ECG
  • 47. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل EEG
  • 48. پردازش سیگنال‌های لرزه‌ای با یادگیری عمیق
  • 49. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی زلزله
  • 50. پردازش سیگنال‌های مالی با یادگیری عمیق
  • 51. پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 52. تحلیل احساسات در داده‌های مالی
  • 53. پردازش سیگنال‌های مخابراتی با یادگیری عمیق
  • 54. تشخیص و تصحیح خطا در مخابرات
  • 55. فشرده‌سازی و کدگذاری سیگنال
  • 56. مدل‌سازی کانال مخابراتی
  • 57. پردازش سیگنال‌های رادار و سنسور
  • 58. تشخیص اهداف در داده‌های راداری
  • 59. تحلیل داده‌های سنسورهای محیطی
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 63. یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 64. پردازش سیگنال در رباتیک
  • 65. بینایی ماشین و پردازش تصویر ربات
  • 66. کنترل حرکتی ربات‌ها
  • 67. پردازش سیگنال در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. کاربرد یادگیری عمیق در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 70. پردازش سیگنال در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 71. تحلیل داده‌های سلامت پوشیدنی
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در پردازش سیگنال
  • 73. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در سیگنال‌ها
  • 74. قوانین وابستگی در داده‌های سیگنال
  • 75. تجسم داده‌های سیگنال
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پردازش سیگنال
  • 77. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل سیستم‌ها
  • 80. بهینه‌سازی منابع با یادگیری عمیق
  • 81. مدیریت انرژی در سیستم‌ها
  • 82. تخصیص منابع در شبکه‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش سیگنال
  • 84. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 85. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 86. امنیت و حریم خصوصی در پردازش سیگنال
  • 87. کاربرد یادگیری عمیق در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 88. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 89. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 90. مقدمه‌ای بر آینده پردازش سیگنال با یادگیری عمیق
  • 91. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 92. چالش‌های پیش رو
  • 93. نقش مهندسی سیگنال در عصر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.