سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای Stan
  • 5. دستورالعمل‌های پایه در Stan
  • 6. مدل‌سازی خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. مفاهیم اساسی در Bayesian Inference
  • 10. انتخاب پیشین‌ها (Priors) مناسب
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 12. تشخیص عدم همگرایی
  • 13. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 14. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 16. روش‌های شبیه‌سازی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 17. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 19. مدل‌هایفضایی در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 23. استفاده از Stan برای مدل‌های اقتصادسنجی
  • 24. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 25. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 26. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 27. کاربرد Stan در مالیه
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با Stan
  • 29. مدل‌سازی عامل‌محور با Stan
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 31. مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 32. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 33. مدل‌سازی روابط علت و معلولی
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ساختاری معادلات
  • 35. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 36. تحلیل عاملی اکتشافی با Stan
  • 37. تحلیل عاملی تأییدی با Stan
  • 38. مدل‌سازی معادلات همزمان با Stan
  • 39. مدل‌سازی مسیر با Stan
  • 40. تحلیل رگرسیون لجستیک با Stan
  • 41. تحلیل رگرسیون پواسون با Stan
  • 42. تحلیل رگرسیون ناپارامتری با Stan
  • 43. مدل‌سازی رگرسیون کوواریانس (Covariance Regression)
  • 44. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های با مقادیر گمشده (Missing Data)
  • 46. تکنیک‌های جایگزینی مقادیر گمشده در Stan
  • 47. مدل‌سازی رویدادهای نادر با Stan
  • 48. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل (Quantile Regression)
  • 49. مدل‌سازی رگرسیون نامعلوم (Latent Regression)
  • 50. مدل‌سازی مدولاسیون (Modulation Models)
  • 51. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 52. مدل‌سازی اثرات میانجی (Mediation Effects)
  • 53. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌کننده (Moderation Effects)
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 55. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 56. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 57. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 58. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های هرمی (Hierarchical Models)
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های شرطی (Conditional Models)
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های علّی (Causal Models)
  • 62. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Data)
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 64. طراحی آزمون‌های آماری با Stan
  • 65. ارزیابی اعتبار مدل‌های پیش‌بینی
  • 66. تفسیر نتایج مدل‌های پیش‌بینی
  • 67. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 68. مدل‌سازی با توابع احتمال سفارشی
  • 69. کاربرد Stan در بهینه‌سازی بیزی
  • 70. مدل‌سازی انتخاب گسسته با Stan
  • 71. مدل‌سازی انتخاب پیوسته با Stan
  • 72. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
  • 73. مدل‌سازی نظریه بازی‌ها با Stan
  • 74. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با Stan
  • 75. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی پیوسته
  • 76. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی گسسته
  • 77. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 78. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 79. مدل‌سازی تأثیرگذاری در شبکه‌ها
  • 80. مدل‌سازی خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 81. مدل‌سازی تحلیل عاملی با رویکرد بیزی
  • 82. مدل‌سازی تحلیل عاملی با استفاده از Stan
  • 83. مدل‌سازی تحلیل عاملی خطی تعمیم‌یافته
  • 84. مدل‌سازی تحلیل عاملی سلسله‌مراتبی
  • 85. تحلیل داده‌های اکتشافی با Stan
  • 86. تحلیل داده‌های تأییدی با Stan
  • 87. مدل‌سازی ساختار عاملی با Stan
  • 88. مدل‌سازی روابط بین عوامل با Stan
  • 89. مدل‌سازی ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 91. بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. مقایسه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 94. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 95. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 96. نمودارهای تشخیصی در Stan
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 98. کاربرد Stan در علوم داده
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری با Stan
  • 100. روش‌های پیشرفته در ارزیابی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.