کتاب الگوریتم های رایج برای مهندسان کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم های رایج برای مهندسان کامپیوتر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی الگوریتم‌ها و پیچیدگی
  • 2. مفاهیم اساسی تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 4. نمادگذاری اُ (Big O Notation)
  • 5. روش‌های مرتب‌سازی مقدماتی (Bubblesort, Insertsort)
  • 6. مرتب‌سازی ادغامی (Mergesort)
  • 7. مرتب‌سازی سریع (Quicksort)
  • 8. مرتب‌سازی هرمی (Heapsort)
  • 9. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 10. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 11. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 12. ساختارهای دادهٔ پشته (Stack) و صف (Queue)
  • 13. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 14. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 15. عمق‌سنجی و پیمایش درخت‌ها
  • 16. درخت‌های متوازن (AVL Trees)
  • 17. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 18. درخت‌های B و B+
  • 19. هرم‌ها (Heaps) و هیپ‌سازی
  • 20. کاربرد هیپ در صف اولویت (Priority Queue)
  • 21. گراف‌ها و نمایش آن‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 22. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 23. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 24. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 25. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم بلمن-فورد)
  • 26. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن (BFS)
  • 27. کوتاه‌ترین مسیر بین همهٔ زوج راس‌ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
  • 28. کوچکترین درخت پوشا (Minimum Spanning Tree)
  • 29. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 30. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 31. مسئلهٔ فروشندهٔ دوره‌گرد (TSP) - رویکردهای تقریبی
  • 32. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 33. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming) - مفاهیم پایه
  • 34. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا (مسئلهٔ کوله‌پشتی)
  • 35. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا (دنبالهٔ مشترک طولانی)
  • 36. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا (زنجیرهٔ ضرب ماتریس‌ها)
  • 37. الگوریتم‌های جستجو (خطی، دودویی)
  • 38. جستجوی میانه (Median Finding)
  • 39. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 40. کاربرد تکنیک تقسیم و حل در مرتب‌سازی
  • 41. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 42. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 43. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 44. معرفی الگوریتم‌های NP-Complete
  • 45. روش‌های یافتن راه‌حل برای مسائل NP-Complete
  • 46. مقدمه‌ای بر نظریهٔ پیچیدگی محاسباتی
  • 47. پیچیدگی زمانی و فضایی در سطوح بالاتر
  • 48. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 49. کاهش مسئله (Problem Reduction)
  • 50. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 51. الگوریتم‌های مبتنی بر شاخه و کران (Branch and Bound)
  • 52. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 53. الگوریتم‌های کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 54. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 55. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 56. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مرتبط با الگوریتم‌ها
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - مقدمات
  • 58. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) - مقدمات
  • 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) - مفاهیم
  • 60. الگوریتم‌های جستجوی گراف در هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 62. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در پایگاه داده
  • 63. ساختارهای دادهٔ کارآمد برای نمایه سازی (Indexing)
  • 64. الگوریتم‌های پردازش تراکنش (Transaction Processing)
  • 65. مفاهیم رمزنگاری و الگوریتم‌های مرتبط
  • 66. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن (AES)
  • 67. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن (RSA)
  • 68. توابع درهم‌سازی (Hashing Functions)
  • 69. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 70. پروتکل‌های مسیریابی (Routing Protocols)
  • 71. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری در شبکه‌های توزیع شده
  • 72. تحلیل ترافیک شبکه و پیش‌بینی
  • 73. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 74. الگوریتم‌های جستجوی رشته (KMP, Boyer-Moore)
  • 75. الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 76. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 77. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و توزیع شده
  • 78. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 79. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
  • 80. الگوریتم‌های توزیع شده برای مسائل بزرگ داده
  • 81. معرفی Big Data و الگوریتم‌های آن
  • 82. کاربرد الگوریتم‌ها در علم داده
  • 83. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 84. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 85. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms)
  • 86. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression Algorithms)
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم الگوریتمیک پیشرفته
  • 88. پیچیدگی محاسبات کوانتومی (مقدماتی)
  • 89. الگوریتم‌های کوانتومی (مانند شور و گرور)
  • 90. ملاحظات اخلاقی در طراحی الگوریتم‌ها
  • 91. امنیت الگوریتم‌ها و حملات رایج
  • 92. تحلیل الگوریتم‌ها در زمان واقعی (Real-time)
  • 93. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای خاص
  • 94. جمع‌بندی و مروری بر الگوریتم‌های کلیدی
  • 95. مطالعات موردی کاربردی الگوریتم‌ها در صنعت
  • 96. آخرین پیشرفت‌ها در حوزهٔ الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.