سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش Apache Flink برای پردازش جریان داده

کتاب آموزش Apache Flink برای پردازش جریان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Apache Flink برای پردازش جریان داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده و Apache Flink
  • 2. مفاهیم پایه پردازش جریان داده
  • 3. آشنایی با معماری Apache Flink
  • 4. نصب و راه‌اندازی Flink
  • 5. اولین برنامه Flink: World Hello
  • 6. محیط‌های توسعه Flink (IDE, CLI)
  • 7. مفاهیم DataStream API
  • 8. عملیات Transform در DataStream
  • 9. فیلتر کردن و نگاشت داده‌ها
  • 10. تولید و مصرف جریان داده
  • 11. عملیات KeyedStream
  • 12. انواع پنجره‌ها در Flink
  • 13. پنجره‌های مبتنی بر زمان
  • 14. پنجره‌های مبتنی بر تعداد
  • 15. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 16. توابع وضعیت (State Functions)
  • 17. توابع نگاشت (Map Functions)
  • 18. توابع کاهش (Reduce Functions)
  • 19. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 20. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 21. پنجره‌های Sliding و Tumbling
  • 22. پنجره‌های Session
  • 23. مدیریت زمان رویداد (Event Time)
  • 24. مدیریت زمان پردازش (Processing Time)
  • 25. مدیریت زمان ورود (Ingestion Time)
  • 26. Watermarks و تشخیص زمان رویداد
  • 27. تطابق رویدادها (Event Reordering)
  • 28. تضمین‌های پردازش (Processing Guarantees)
  • 29. Exactly-Once Processing
  • 30. At-Least-Once Processing
  • 31. Fault Tolerance در Flink
  • 32. Checkpoints و Savepoints
  • 33. بازیابی از خرابی
  • 34. منابع داده (Sources) در Flink
  • 35. Kafka Connector
  • 36. File System Connector
  • 37. Socket Connector
  • 38. RabbitMQ Connector
  • 39. JDBC Connector
  • 40. هدف‌ها (Sinks) در Flink
  • 41. Kafka Connector Sink
  • 42. File System Connector Sink
  • 43. Console Sink
  • 44. JDBC Sink
  • 45. Elasticsearch Sink
  • 46. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 47. موتور CEP Flink
  • 48. الگوهای CEP
  • 49. یافتن الگوهای رویداد
  • 50. شناسایی رویدادهای متوالی
  • 51. شناسایی رویدادهای جایگزین
  • 52. شناسایی رویدادهای تکراری
  • 53. مدیریت شرایط پیچیده رویداد
  • 54. کاربرد CEP در تشخیص تقلب
  • 55. کاربرد CEP در نظارت بر سیستم
  • 56. کاربرد CEP در مدیریت رویدادهای امنیتی
  • 57. یادگیری ماشین در Flink
  • 58. ادغام با کتابخانه‌های ML
  • 59. پردازش داده‌های جریانی برای آموزش مدل
  • 60. استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده در زمان اجرا
  • 61. پیش‌بینی بلادرنگ با Flink ML
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد Flink
  • 63. تنظیم پارامترهای Task Manager
  • 64. تنظیم پارامترهای Job Manager
  • 65. مدیریت منابع (Memory, CPU)
  • 66. بهینه‌سازی Checkpointing
  • 67. استفاده از Parallelism مناسب
  • 68. شناسایی و رفع گلوگاه‌ها
  • 69. مانیتورینگ و لاگینگ در Flink
  • 70. داشبوردهای Flink UI
  • 71. تحلیل لاگ‌های Flink
  • 72. ابزارهای مانیتورینگ خارجی
  • 73. کاربرد Flink در تحلیل کلان‌داده
  • 74. پردازش داده‌های IoT
  • 75. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
  • 77. پردازش تراکنش‌های مالی
  • 78. نظارت بر سلامت سیستم‌ها
  • 79. معماری Microservices با Flink
  • 80. ارتباط بین سرویس‌ها با Flink
  • 81. پردازش داده‌های حسگرها
  • 82. تحلیل لاگ‌های برنامه‌ها
  • 83. ساخت داشبوردهای زنده
  • 84. پردازش داده‌های صوتی و تصویری (محدودیت‌ها)
  • 85. ملاحظات امنیتی در Flink
  • 86. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
  • 87. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 88. امنیت در اتصالات به منابع خارجی
  • 89. روش‌های پیاده‌سازی پیشرفته
  • 90. استفاده از Table API
  • 91. استفاده از SQL در Flink
  • 92. ادغام Flink با Apache Kafka
  • 93. ادغام Flink با Apache Cassandra
  • 94. ادغام Flink با Apache HBase
  • 95. ادغام Flink با Apache ZooKeeper
  • 96. ملاحظات استقرار Flink
  • 97. استقرار بر روی YARN
  • 98. استقرار بر روی Kubernetes
  • 99. استقرار Standalone
  • 100. ساخت برنامه‌های Flink مقاوم در برابر خطا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.