سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و Artificial Intelligence APIs: ادغام با Artificial Intelligence APIs

کتاب FastAPI و Artificial Intelligence APIs: ادغام با Artificial Intelligence APIs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Artificial Intelligence APIs: ادغام با Artificial Intelligence APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. اصول اولیه ساخت API با FastAPI
  • 4. تعریف مسیرها (Routes) و متدها (Methods) در FastAPI
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها با Pydantic در FastAPI
  • 6. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 7. مدیریت پارامترهای مسیر، کوئری و هدر
  • 8. کار با فرم‌ها و آپلود فایل در FastAPI
  • 9. پاسخ‌های سفارشی و وضعیت‌های HTTP
  • 10. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 11. احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization) در FastAPI
  • 12. امنیت API با OAuth2 و JWT
  • 13. کار با پایگاه‌های داده در FastAPI (SQLAlchemy)
  • 14. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها از پایگاه داده
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها در FastAPI
  • 16. اصول طراحی RESTful API
  • 17. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 18. انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 20. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 21. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 24. کار با مدل‌های زبانی از طریق API
  • 25. مقدمه‌ای بر تشخیص تصویر و بینایی ماشین
  • 26. تکنیک‌های استخراج ویژگی در تصاویر
  • 27. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص تصویر
  • 28. کار با مدل‌های بینایی ماشین از طریق API
  • 29. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 31. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 32. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر ساده با FastAPI
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 34. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 36. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 37. مقدمه‌ای بر APIهای هوش مصنوعی متن‌باز
  • 38. استفاده از Hugging Face Transformers در FastAPI
  • 39. پیمایش مدل‌های NLP آماده در Hugging Face
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های NLP
  • 41. استفاده از TensorFlow Serving یا PyTorch Serve
  • 42. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
  • 43. کار با TensorFlow و Keras در FastAPI
  • 44. کار با PyTorch در FastAPI
  • 45. مقدمه‌ای بر MLOps (Machine Learning Operations)
  • 46. اصول مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 47. ابزارهای MLOps
  • 48. یکپارچه‌سازی FastAPI با ابزارهای MLOps
  • 49. اصول طراحی API برای سرویس‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. کشینگ (Caching) در FastAPI
  • 52. فشرده‌سازی پاسخ‌ها در FastAPI
  • 53. کار با صف‌های پیام (Message Queues) برای پردازش ناهمزمان
  • 54. یکپارچه‌سازی FastAPI با Celery
  • 55. پردازش داده‌های حجیم در هوش مصنوعی
  • 56. مقدمه‌ای بر Big Data و Spark
  • 57. استفاده از Spark با FastAPI
  • 58. اصول امنیت سایبری در APIهای هوش مصنوعی
  • 59. محافظت در برابر حملات رایج
  • 60. اعتبارسنجی ورودی‌ها برای جلوگیری از تزریق
  • 61. مدیریت کلیدهای API و توکن‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 63. تجسم داده‌ها با کتابخانه‌های پایتون
  • 64. یکپارچه‌سازی نمودارها و داشبوردها در FastAPI
  • 65. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 66. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های فرانت‌اند
  • 67. اتصال FastAPI به فرانت‌اند
  • 68. ساخت یک برنامه وب کامل با FastAPI و هوش مصنوعی
  • 69. نمونه‌های عملی ادغام FastAPI با APIهای هوش مصنوعی
  • 70. ساخت چت‌بات با استفاده از LLMs و FastAPI
  • 71. ساخت سیستم تشخیص اشیاء با بینایی ماشین و FastAPI
  • 72. ساخت یک سیستم توصیه‌گر فیلم با FastAPI
  • 73. ساخت ابزار تحلیل احساسات متن با FastAPI
  • 74. ساخت API برای مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 75. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 76. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. شفافیت و قابلیت تفسیر (Explainability) مدل‌ها
  • 78. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف (با رعایت چارچوب)
  • 79. هوش مصنوعی در سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 80. هوش مصنوعی در آموزش (با رعایت چارچوب)
  • 81. هوش مصنوعی در کشاورزی (با رعایت چارچوب)
  • 82. هوش مصنوعی در مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 83. اصول مدیریت خطا در FastAPI
  • 84. لاگ‌برداری (Logging) در برنامه‌های FastAPI
  • 85. نظارت (Monitoring) بر عملکرد API
  • 86. تست‌نویسی (Testing) APIهای FastAPI
  • 87. تست واحد (Unit Testing)
  • 88. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 89. استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
  • 90. استقرار در سرورهای ابری (با رعایت قوانین)
  • 91. استقرار با استفاده از Docker و Kubernetes
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 93. طراحی سیستم با استفاده از میکروسرویس‌ها و FastAPI
  • 94. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 95. بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد
  • 96. پروژه‌های پیشرفته با FastAPI و هوش مصنوعی
  • 97. نوآوری در کاربردهای هوش مصنوعی با FastAPI
  • 98. آینده FastAPI در اکوسیستم هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.