سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل رفتار کاربر

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل رفتار کاربر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل رفتار کاربر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار کاربر در پلتفرم‌های ابری
  • 2. آشنایی با گوگل کلاود پلتفرم (GCP)
  • 3. اصول اولیه ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 4. معرفی سرویس‌های پایگاه داده در GCP
  • 5. انتخاب پایگاه داده مناسب برای تحلیل رفتار کاربر
  • 6. مفاهیم کلیدی تحلیل رفتار کاربر
  • 7. جمع‌آوری داده‌های رفتار کاربر
  • 8. ابزارهای جمع‌آوری رویداد در GCP
  • 9. پیاده‌سازی ردیابی رویدادهای کاربر
  • 10. مدیریت و پاکسازی داده‌های رفتار کاربر
  • 11. ساختاردهی داده‌های لاگ کاربر
  • 12. انبار داده (Data Warehouse) برای تحلیل رفتار کاربر
  • 13. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 14. طراحی اسکیمای مناسب برای BigQuery
  • 15. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 16. پرس‌وجوهای مقدماتی در BigQuery
  • 17. مفاهیم پیشرفته BigQuery
  • 18. آشنایی با سرویس‌های پردازش داده در GCP
  • 19. استفاده از Dataflow برای پردازش جریانی
  • 20. پیاده‌سازی ETL با Dataflow
  • 21. معرفی Dataproc برای پردازش دسته‌ای
  • 22. استفاده از Spark و Hadoop در Dataproc
  • 23. پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 24. معرفی Pub/Sub برای پیام‌رسانی
  • 25. ساخت خط لوله داده جریانی با Pub/Sub و Dataflow
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
  • 27. سرویس Vertex AI برای یادگیری ماشین
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای تحلیل رفتار کاربر
  • 30. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای تحلیل رفتار کاربر
  • 31. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 32. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 33. پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 34. مدل‌سازی ریزش مشتری (Customer Churn)
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 36. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با Vertex AI
  • 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 43. ابزارهای تجسم داده در GCP
  • 44. استفاده از Looker Studio (Data Studio)
  • 45. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 46. تجسم تعاملات کاربر
  • 47. تجسم الگوهای رفتاری
  • 48. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel Analysis)
  • 49. تحلیل مسیرهای کاربری (User Journey Analysis)
  • 50. مفاهیم A/B Testing
  • 51. طراحی و اجرای A/B Test در GCP
  • 52. تحلیل نتایج A/B Test
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در GCP
  • 54. مدیریت دسترسی و نقش‌ها (IAM)
  • 55. رمزنگاری داده‌ها در GCP
  • 56. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 57. اصول پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های امن
  • 58. اصول توسعه پایدار در GCP
  • 59. مدیریت هزینه‌ها در GCP
  • 60. بهینه‌سازی زیرساخت برای تحلیل رفتار کاربر
  • 61. استقرار اپلیکیشن‌های تحلیل رفتار کاربر
  • 62. معرفی Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 63. استفاده از Kubernetes Engine (GKE)
  • 64. اتوماسیون استقرار (CI/CD)
  • 65. معرفی Cloud Build
  • 66. تنظیم خط لوله CI/CD برای اپلیکیشن‌های تحلیلی
  • 67. مانیتورینگ و لاگ‌گیری اپلیکیشن‌ها
  • 68. استفاده از Cloud Monitoring
  • 69. تحلیل لاگ‌های اپلیکیشن
  • 70. مفاهیم DevOps در GCP
  • 71. اصول مهندسی نرم‌افزار در GCP
  • 72. مستندسازی اپلیکیشن‌های تحلیل رفتار کاربر
  • 73. ارتباط با ذینفعان
  • 74. اصول گزارش‌دهی تحلیلی
  • 75. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در بازاریابی دیجیتال
  • 76. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 77. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در بهینه‌سازی محصول
  • 78. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در امنیت سایبری
  • 79. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های کاربر
  • 80. حکمرانی داده (Data Governance)
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده
  • 82. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 83. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده GCP
  • 84. مفاهیم Serverless در GCP
  • 85. معماری میکروسرویس برای اپلیکیشن‌های تحلیلی
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌ها
  • 87. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده
  • 89. آینده تحلیل رفتار کاربر در فضای ابری
  • 90. مطالعات موردی موفق در GCP
  • 91. نکات پیشرفته برای تحلیل رفتار کاربر
  • 92. توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 93. مسیر شغلی در تحلیل داده و GCP
  • 94. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های GCP
  • 95. اصول کار تیمی در پروژه‌های ابری
  • 96. مدیریت دانش در تیم‌های تحلیلی
  • 97. نوآوری در تحلیل رفتار کاربر
  • 98. پروژه‌های عملی تحلیل رفتار کاربر در GCP
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.