سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

کتاب هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 3. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 5. مفهوم ترنسفورمرها
  • 6. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. ترنسفورمرهای اولیه: مدل‌های Encoder-Decoder
  • 8. مدل‌های Encoder-Only (مانند BERT)
  • 9. مدل‌های Decoder-Only (مانند GPT)
  • 10. مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 13. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 14. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 15. ساختار داده‌های ورودی برای ترنسفورمرها
  • 16. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. تابع هزینه (Loss Function)
  • 18. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 19. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. معیارهای ارزیابی عمومی
  • 23. معیارهای ارزیابی وظایف خاص
  • 24. تولید متن (Text Generation)
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معرفی مدل‌های GPT
  • 27. معرفی مدل‌های BERT
  • 28. معرفی مدل‌های T5
  • 29. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 30. خلاصه‌سازی متن
  • 31. ترجمه ماشینی
  • 32. پاسخ به سوالات
  • 33. تحلیل احساسات
  • 34. طبقه‌بندی متن
  • 35. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 36. اصول اولیه مهندسی پرامپت
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 38. پرامپت‌های چند شات (Few-Shot Prompting)
  • 39. پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Prompting)
  • 40. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 41. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 42. تولید محتوای متنی
  • 43. تولید کد برنامه
  • 44. کمک به نویسندگان و تولیدکنندگان محتوا
  • 45. تولید خلاصه‌های علمی
  • 46. تحلیل و خلاصه‌سازی اخبار
  • 47. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 48. ایجاد تمرین و آزمون
  • 49. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 50. کمک به معلمان در تولید منابع
  • 51. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 52. کاربرد در کسب و کار
  • 53. خدمات مشتریان هوشمند
  • 54. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 55. تولید محتوای بازاریابی
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 57. کاربرد در تحقیق و توسعه
  • 58. کشف الگوها در داده‌های بزرگ
  • 59. پیش‌بینی روندها
  • 60. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 61. دستیارهای تحقیقاتی هوشمند
  • 62. ملاحظات اخلاقی و امنیتی
  • 63. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 64. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 65. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 66. تولید اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 67. سوءاستفاده از فناوری
  • 68. روش‌های کاهش سوگیری
  • 69. ارزیابی و ممیزی مدل‌ها
  • 70. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی
  • 71. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 72. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 73. مقررات داخلی در ایران
  • 74. رعایت حدود شرعی در محتوا
  • 75. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح
  • 76. آموزش و توسعه مهارت‌های کاربری
  • 77. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 78. کار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 79. توسعه مدل‌های سفارشی (Fine-tuning)
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ: آینده و چالش‌ها
  • 81. توسعه‌های آتی در معماری ترنسفورمر
  • 82. هوش مصنوعی مولد چندوجهی (Multimodal Generative AI)
  • 83. تولید تصاویر از متن
  • 84. تولید صدا از متن
  • 85. تولید ویدئو از متن
  • 86. ترکیب هوش مصنوعی مولد با سایر فناوری‌ها
  • 87. هوش مصنوعی مولد و بلاکچین
  • 88. هوش مصنوعی مولد و اینترنت اشیاء
  • 89. چالش‌های مقیاس‌پذیری و محاسباتی
  • 90. نیاز به منابع محاسباتی عظیم
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا
  • 92. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 93. فناوری‌های نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدل‌های مولد
  • 95. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در متن
  • 96. کاربرد در حوزه‌های تخصصی
  • 97. پزشکی و سلامت
  • 98. حقوق و قانون
  • 99. مهندسی و معماری
  • 100. هنر و خلاقیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.