سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و استنتاج آماری
  • 2. آشنایی با روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 7. مفاهیم توزیع پیشین و پسین
  • 8. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan
  • 9. توابع احتمال و تابع درست‌نمایی
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 14. شخصی‌سازی الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 15. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 16. معیارهای بصری همگرایی (Trace plots, Autocorrelation plots)
  • 17. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 18. تشخیص عدم همگرایی
  • 19. مدیریت سوگیری نمونه‌گیری (Sampling Bias)
  • 20. منابع سوگیری در MCMC
  • 21. تأثیر سوگیری بر نتایج استنتاج
  • 22. روش‌های کاهش سوگیری نمونه‌گیری
  • 23. تنظیم پارامترهای الگوریتم نمونه‌گیری
  • 24. افزایش تعداد تکرارها و زنجیره‌ها
  • 25. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 26. تکنیک‌های بهبود نمونه‌گیری (Warm-up, Thinning)
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
  • 28. مقایسه مدل‌ها با معیارهای اطلاعاتی (WAIC, LOO-CV)
  • 29. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 33. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 36. مفاهیم مدل‌سازی پیشرفته
  • 37. مدل‌سازی پنهان مارکوف در Stan
  • 38. مدل‌سازی گرافی در Stan
  • 39. مدل‌سازی مبتنی بر عامل در Stan
  • 40. کاربرد Stan در علوم داده
  • 41. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 42. کاربرد Stan در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 43. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 44. کاربرد Stan در مهندسی
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 46. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 47. نوشتن مدل‌های کارآمد در Stan
  • 48. استفاده از توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 49. تجزیه و تحلیل نتایج مدل‌های پیچیده
  • 50. تصویرسازی نتایج مدل‌سازی
  • 51. ارتباط با سایر ابزارهای آماری
  • 52. ادغام Stan با R و Python
  • 53. نوشتن مدل‌های شرطی در Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های تابعی در Stan
  • 55. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 56. کاربرد MCMC در شناسایی الگو
  • 57. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 58. کاربرد MCMC در تصمیم‌گیری
  • 59. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 60. مدل‌سازی مبتنی بر داده (Data-driven modeling)
  • 61. روش‌های مدل‌سازی آماری مدرن
  • 62. نکات عملی در استفاده از Stan
  • 63. چالش‌های رایج در مدل‌سازی Bayesian
  • 64. راهکارهای رفع چالش‌ها
  • 65. اصول طراحی مدل‌های آماری
  • 66. مبانی نظری مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 67. مفاهیم مدل‌سازی احتمالی
  • 68. توزیع‌های چندمتغیره در Stan
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 70. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 71. مدل‌سازی توابع پیچیده با Stan
  • 72. روش‌های اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 73. کاربرد MCMC در تحلیل حساسیت
  • 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 75. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 76. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 77. مفاهیم مدل‌سازی آماری غیرپارامتری
  • 78. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 79. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 80. تحلیل داده‌های پویای رگرسیونی
  • 81. مدل‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 82. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 83. مدیریت حافظه و زمان در Stan
  • 84. نوشتن کد قابل نگهداری در Stan
  • 85. مبانی برنامه‌نویسی آماری
  • 86. اصول مدل‌سازی آماری قوی
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 88. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رفتار
  • 89. مدل‌سازی آماری در حوزه‌های علمی
  • 90. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 91. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 92. مدل‌سازی آماری برای ارزیابی ریسک
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک مالی
  • 94. اصول مدل‌سازی آماری برای تصمیم‌گیری
  • 95. مدل‌سازی آماری برای تحلیل داده‌های پزشکی
  • 96. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اپیدمیولوژی
  • 97. اصول مدل‌سازی آماری برای تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 98. مدل‌سازی آماری برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 99. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 100. مدل‌سازی آماری برای تحلیل داده‌های محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.