سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری‌های ترنسفورمر و آموزش پیش‌زمینه LLM

کتاب معماری‌های ترنسفورمر و آموزش پیش‌زمینه LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های ترنسفورمر و آموزش پیش‌زمینه LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. اجزای اصلی ترنسفورمر: توجه (Attention)
  • 3. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
  • 4. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 5. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 6. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 7. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 8. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 9. مفاهیم پایه در آموزش پیش‌زمینه
  • 10. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLM
  • 11. پیش‌پردازش متن برای LLM
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 13. انواع روش‌های توکن‌سازی
  • 14. کدهای ویژه در توکن‌سازی
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. مدل‌های زبانی عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 20. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای LLM
  • 21. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 22. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 23. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 24. کاربردهای BERT
  • 25. کاربردهای GPT
  • 26. آموزش پیش‌زمینه BERT
  • 27. آموزش پیش‌زمینه GPT
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 29. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 30. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 31. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 32. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 33. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 34. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های LLM
  • 36. امتیاز BLEU برای ترجمه ماشینی
  • 37. امتیاز ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 38. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن
  • 39. معیارهای ارزیابی وظایف طبقه‌بندی
  • 40. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 41. مراحل RLHF
  • 42. کاربرد RLHF در بهبود پاسخ‌های LLM
  • 43. اخلاق در هوش مصنوعی و LLM
  • 44. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 45. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 46. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری LLM
  • 47. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM
  • 48. حفظ حریم خصوصی در LLM
  • 49. امنیت مدل‌های LLM
  • 50. مقیاس‌پذیری در آموزش LLM
  • 51. سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش LLM
  • 52. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 53. شتاب‌دهنده‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 54. توزیع آموزش بر روی چندین GPU
  • 55. تکنیک‌های کاهش حافظه در آموزش LLM
  • 56. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 57. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 58. استفاده از بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 59. مدل‌های زبانی با پارامترهای کمتر
  • 60. معماری‌های بهینه‌تر برای LLM
  • 61. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 62. محدودیت‌های معماری ترنسفورمر
  • 63. راهکارهای غلبه بر محدودیت‌ها
  • 64. مدل‌های زبانی با حافظه بلند مدت
  • 65. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 66. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 67. مدل‌های زبانی با دانش بیرونی (External Knowledge)
  • 68. ترکیب LLM با پایگاه‌های دانش
  • 69. نحوه پرس‌وجو از پایگاه‌های دانش
  • 70. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 71. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 72. پردازش همزمان متن و صدا
  • 73. کاربرد LLM در حوزه‌های مختلف
  • 74. LLM در آموزش و پرورش
  • 75. LLM در پزشکی و سلامت
  • 76. LLM در امور مالی و اقتصادی
  • 77. LLM در حقوق و قانون‌گذاری
  • 78. LLM در تولید محتوا و رسانه
  • 79. LLM در خدمات مشتریان
  • 80. LLM در پژوهش و توسعه
  • 81. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و تخصصی‌تر
  • 82. کاربرد LLM در دستگاه‌های کم‌توان
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های LLM برای استنتاج (Inference)
  • 84. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 85. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 86. کشتی‌سازی (Knowledge Distillation)
  • 87. فشرده‌سازی مدل‌های LLM
  • 88. تکنیک‌های اجرای سریع‌تر LLM
  • 89. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 90. چالش‌های آموزش LLM برای زبان فارسی
  • 91. داده‌های فارسی برای آموزش LLM
  • 92. معماری‌های مناسب برای زبان فارسی
  • 93. تنظیم دقیق LLM برای وظایف فارسی
  • 94. ارزیابی LLM برای زبان فارسی
  • 95. آیندهٔ معماری‌های ترنسفورمر و LLM
  • 96. پیشرفت‌های آتی در معماری‌های زبانی
  • 97. نقش LLM در هوش مصنوعی عمومی
  • 98. آموزش و توسعهٔ مسئولانهٔ LLM
  • 99. اهمیت چارچوب‌های قانونی در LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.