سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. تاریخچه و کاربردهای MCMC
  • 4. نکات کلیدی در اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و پیکربندی Stan
  • 7. مبانی زبان Stan (Stan Modeling Language - SML)
  • 8. انواع مدل‌ها در Stan
  • 9. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 10. مفهوم احتمال پیشین (Prior Probability)
  • 11. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 12. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 13. مفهوم احتمال درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 14. انتخاب توزیع‌های درست‌نمایی مناسب
  • 15. ساختار مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 16. مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
  • 17. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 18. مدل‌های پواسون در Stan
  • 19. مدل‌های رگرسیونی چندگانه در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 24. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 26. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 27. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC: چک‌لیست‌های اولیه
  • 30. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
  • 31. نمودارهای Trace Plot
  • 32. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 33. شاخص R-Hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 34. شاخص Effective Sample Size (ESS)
  • 35. بررسی همگرایی بصری
  • 36. بررسی همگرایی عددی
  • 37. تست‌های همگرایی رسمی
  • 38. تست‌های مبتنی بر گشتاور
  • 39. تست‌های مبتنی بر مقایسه زنجیره‌ها
  • 40. تشخیص عدم همگرایی
  • 41. راهکارهای اصلاح عدم همگرایی
  • 42. تغییر توزیع پیشین
  • 43. افزایش طول زنجیره
  • 44. تغییر الگوریتم نمونه‌برداری
  • 45. استفاده از مدل‌های ساده‌تر
  • 46. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 47. پارامترهای الگوریتم نمونه‌برداری (NUTS)
  • 48. تنظیمات مربوط به طول گام (Step Size)
  • 49. تنظیمات مربوط به حداکثر تعداد جهش (Max Tree Depth)
  • 50. استفاده از Warm-up Iterations
  • 51. تنظیمات مربوط به Seed برای تکرارپذیری
  • 52. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 53. مفهوم Posterior Predictive Checks
  • 54. پیاده‌سازی Posterior Predictive Checks در Stan
  • 55. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 56. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 57. نمودارهای توزیع پسین پیش‌بینی شده
  • 58. تست‌های آماری برای Posterior Predictive Checks
  • 59. تشخیص مشکلات مدل با Posterior Predictive Checks
  • 60. بهینه‌سازی کد Stan
  • 61. تکنیک‌های نوشتن کد کارآمد در Stan
  • 62. استفاده از بلوک‌های `generated quantities`
  • 63. استفاده از بردارها و ماتریس‌ها
  • 64. اجتناب از محاسبات تکراری
  • 65. نوشتن فانکشن‌های سفارشی در Stan
  • 66. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 67. استراتژی‌های اشکال‌زدایی
  • 68. استفاده از پیام‌های خطا در Stan
  • 69. تست مدل‌های کوچک و ساده
  • 70. بررسی مقادیر میانه و واریانس
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های ترکیبی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های داده‌ساختار یافته (Panel Data)
  • 75. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 76. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 77. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 78. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 79. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 81. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 82. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
  • 83. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 84. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 85. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 86. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 87. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 88. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
  • 89. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 90. استفاده از روش‌های واگرا (Divergence Diagnostics)
  • 91. تفسیر واگرایی‌ها در Stan
  • 92. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در MCMC
  • 93. تکنیک‌های نمونه‌برداری متغیر (Variational Inference)
  • 94. مقایسه MCMC با Variational Inference
  • 95. نکات پیشرفته در انتخاب توزیع‌های پیشین
  • 96. انتخاب پیشین‌های غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 97. انتخاب پیشین‌های اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 98. اثرات پیشین‌های قوی (Strong Priors)
  • 99. اعتبارسنجی نتایج در مقابل دانش تخصصی
  • 100. ارائه نتایج MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.