سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و مطالعات موردی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و مطالعات موردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و مطالعات موردی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. فضای حالت و فضای عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. تعامل عامل‌ها و دینامیک محیط
  • 8. پاداش و تابع ارزش در سناریوهای چندعامله
  • 9. مسائل هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 10. استراتژی‌ها و سیاست‌های عامل‌ها
  • 11. یادگیری سیاست مستقیم در مقابل یادگیری تابع ارزش
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله پایه
  • 13. Q-Learning
  • 14. SARSA
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. کاربرد DQN در مسائل چندعامله
  • 17. معرفی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 19. مدل‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 20. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training Decentralized Execution)
  • 21. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک (Joint Observation)
  • 22. مدل‌های مبتنی بر ارتباط (Communication)
  • 23. معرفی الگوریتم‌های MARL
  • 24. Independent Q-Learning (IQL)
  • 25. تجزیه و تحلیل IQL و محدودیت‌های آن
  • 26. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 27. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 28. تجزیه و تحلیل MADDPG
  • 29. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 30. تجزیه و تحلیل QMIX
  • 31. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 32. مقایسه QMIX و VDN
  • 33. algos-RL-Multiagent
  • 34. algos-MARL-ActorCritic
  • 35. algos-MARL-PolicyGradient
  • 36. algos-MARL-ValueBased
  • 37. algos-MARL-ModelBased
  • 38. algos-MARL-Cooperative
  • 39. algos-MARL-Competitive
  • 40. algos-MARL-Mixed
  • 41. algos-MARL-Communication
  • 42. algos-MARL-CreditAssignment
  • 43. algos-MARL-Exploration
  • 44. algos-MARL-MultiAgentRL
  • 45. algos-MARL-DeepLearning
  • 46. algos-MARL-ReinforcementLearning
  • 47. algos-MARL-GameTheory
  • 48. algos-MARL-Coordination
  • 49. algos-MARL-Negotiation
  • 50. algos-MARL-ResourceAllocation
  • 51. algos-MARL-TrafficControl
  • 52. algos-MARL-Robotics
  • 53. algos-MARL-EnergyManagement
  • 54. algos-MARL-Finance
  • 55. algos-MARL-Healthcare
  • 56. algos-MARL-Education
  • 57. algos-MARL-Gaming
  • 58. algos-MARL-SmartGrids
  • 59. algos-MARL-SupplyChain
  • 60. algos-MARL-AutonomousVehicles
  • 61. algos-MARL-CyberSecurity
  • 62. algos-MARL-RoboticTeams
  • 63. algos-MARL-MultiAgentSystems
  • 64. algos-MARL-DeepReinforcementLearning
  • 65. algos-MARL-ArtificialIntelligence
  • 66. algos-MARL-MachineLearning
  • 67. algos-MARL-IntelligentAgents
  • 68. algos-MARL-DistributedSystems
  • 69. algos-MARL-Optimization
  • 70. algos-MARL-Simulation
  • 71. algos-MARL-Modeling
  • 72. algos-MARL-ControlTheory
  • 73. algos-MARL-GameTheoryApplications
  • 74. algos-MARL-MultiAgentSimulation
  • 75. algos-MARL-LearningInGames
  • 76. algos-MARL-AgentInteraction
  • 77. algos-MARL-EmergentBehavior
  • 78. algos-MARL-CollectiveIntelligence
  • 79. algos-MARL-DecentralizedControl
  • 80. algos-MARL-CentralizedControl
  • 81. algos-MARL-HybridControl
  • 82. algos-MARL-LearningFromExperience
  • 83. algos-MARL-AdaptiveSystems
  • 84. algos-MARL-IntelligentControl
  • 85. algos-MARL-SystemDynamics
  • 86. algos-MARL-AgentModeling
  • 87. algos-MARL-MultiAgentCoordination
  • 88. algos-MARL-MultiAgentNegotiation
  • 89. algos-MARL-MultiAgentOptimization
  • 90. algos-MARL-MultiAgentResourceAllocation
  • 91. algos-MARL-MultiAgentTrafficControl
  • 92. algos-MARL-MultiAgentRobotics
  • 93. algos-MARL-MultiAgentEnergyManagement
  • 94. algos-MARL-MultiAgentFinance
  • 95. algos-MARL-MultiAgentHealthcare
  • 96. algos-MARL-MultiAgentEducation
  • 97. algos-MARL-MultiAgentGaming
  • 98. algos-MARL-MultiAgentSmartGrids
  • 99. algos-MARL-MultiAgentSupplyChain
  • 100. algos-MARL-MultiAgentAutonomousVehicles

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.