سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای صندوق‌های پوشش ریسک

کتاب تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای صندوق‌های پوشش ریسک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای صندوق‌های پوشش ریسک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های پوشش ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول پایه‌ای صندوق‌های پوشش ریسک
  • 3. ساختار بازار سرمایه و ابزارهای مالی
  • 4. مدل‌های کلاسیک بهینه‌سازی پرتفوی
  • 5. محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک
  • 6. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-learning, SARSA)
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری عمیق تقویتی (DQN)
  • 12. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 14. چالش‌های اساسی در MARL
  • 15. ناسازگاری در محیط‌های چندعامله
  • 16. عدم ایستا بودن محیط از دید عامل
  • 17. مدل‌های همکاری در MARL
  • 18. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 19. مدل‌های مختلط در MARL
  • 20. معماری‌های عامل در MARL
  • 21. عوامل متمرکز در مقابل عوامل غیرمتمرکز
  • 22. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 23. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 24. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-based MARL)
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-based MARL)
  • 27. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 28. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 29. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 30. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 31. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MARL
  • 32. مدل‌سازی ریسک بازار با MARL
  • 33. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با MARL
  • 34. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با MARL
  • 35. مدیریت نقدینگی با MARL
  • 36. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی با MARL
  • 37. توسعه استراتژی‌های پوشش ریسک با MARL
  • 38. تحلیل سناریوهای بازار با MARL
  • 39. شبیه‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران با MARL
  • 40. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های MARL
  • 41. معیارهای سنجش عملکرد در صندوق‌های پوشش ریسک
  • 42. شاخص‌های ارزیابی ریسک و بازده
  • 43. تست بک (Backtesting) استراتژی‌های MARL
  • 44. اعتبارسنجی (Validation) مدل‌های MARL
  • 45. حساسیت‌سنجی (Sensitivity Analysis) پارامترها
  • 46. ارزیابی استحکام (Robustness) استراتژی‌ها
  • 47. مقایسه با استراتژی‌های مرسوم
  • 48. مدل‌های مبتنی بر فاکتورهای اقتصادی
  • 49. مدل‌های آماری سنتی
  • 50. روش‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 51. کاربرد MARL در صندوق‌های پوشش ریسک خاص
  • 52. صندوق‌های پوشش ریسک املاک و مستغلات
  • 53. صندوق‌های پوشش ریسک کالایی
  • 54. صندوق‌های پوشش ریسک با استراتژی‌های پیچیده
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در عمل
  • 56. کیفیت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 57. انتخاب معماری مناسب عامل
  • 58. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 59. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 60. نیاز به منابع محاسباتی قوی
  • 61. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های MARL
  • 62. اخلاق در استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 63. ملاحظات قانونی و مقرراتی در صندوق‌های پوشش ریسک
  • 64. قوانین بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 65. مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 66. اصول فقهی در معاملات مالی اسلامی
  • 67. بانکداری بدون ربا و ابزارهای آن
  • 68. عقود اسلامی در بازارهای مالی
  • 69. رهیافت‌های اسلامی در مدیریت سرمایه
  • 70. ملاحظات شرعی در استفاده از الگوریتم‌ها
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 73. یادگیری تقویتی با فضای حالت پیوسته
  • 74. یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 75. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای (Multi-task MARL)
  • 76. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق اکتشاف (Curiosity-driven Exploration)
  • 78. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 80. مدل‌سازی ریسک در چارچوب مالی اسلامی
  • 81. طراحی استراتژی‌های معاملاتی حلال با MARL
  • 82. تحلیل ریسک‌های مرتبط با ابزارهای مالی اسلامی
  • 83. مدیریت استراتژیک صندوق‌های پوشش ریسک
  • 84. آینده‌پژوهی در حوزه MARL و صندوق‌های پوشش ریسک
  • 85. نوآوری‌های آتی در معماری‌های عامل
  • 86. تکامل الگوریتم‌های یادگیری
  • 87. کاربرد MARL در اقتصاد مقاومتی
  • 88. نقش MARL در تقویت زیرساخت‌های مالی
  • 89. توسعه ابزارهای مالی نوین با رویکرد اسلامی
  • 90. پیش‌بینی روندهای بازار با استفاده از MARL
  • 91. مدیریت ریسک در بازارهای نوظهور
  • 92. بهینه‌سازی پرتفوی در شرایط تحریم
  • 93. کاربرد MARL در تحلیل ریسک سیستماتیک
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته شبیه‌سازی بازار
  • 95. مدل‌سازی رفتار غیرعقلایی عاملان اقتصادی
  • 96. پژوهش‌های آتی در حوزه MARL و مالی
  • 97. همکاری عاملان اقتصادی برای ثبات بازار
  • 98. طراحی سیستم‌های هوشمند برای نظارت مالی
  • 99. کاربرد MARL در پیشگیری از بحران‌های مالی
  • 100. مبانی نظری اقتصاد رفتاری در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.