سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و کوتاه‌مدت

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و کوتاه‌مدت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و کوتاه‌مدت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. حالت‌ها، اعمال و انتقال‌ها در MDP
  • 6. تابع پاداش و تخفیف
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل
  • 9. مقدار تابع ارزش (Value Function)
  • 10. تابع ارزش حالت-عمل (Q-Value Function)
  • 11. روش‌های مبتنی بر مقدار
  • 12. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 13. یادگیری SARSA
  • 14. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 15. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 16. روش Actor-Critic
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 18. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق Q (DQN)
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای بازی‌ها
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی‌ها
  • 22. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 23. تحلیل بنیادی در سرمایه‌گذاری
  • 24. ارزش‌گذاری سهام
  • 25. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 26. انتخاب دارایی‌ها برای سبد بلندمدت
  • 27. استراتژی‌های بلندمدت مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 28. بهینه‌سازی سبد سهام با RL
  • 29. پیش‌بینی روندهای بلندمدت بازار با RL
  • 30. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری کوتاه‌مدت
  • 31. تحلیل تکنیکال در سرمایه‌گذاری
  • 32. اندیکاتورهای تکنیکال
  • 33. الگوهای کندل استیک
  • 34. نوسان‌گیری (Scalping)
  • 35. معاملات روزانه (Day Trading)
  • 36. استراتژی‌های کوتاه‌مدت مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 37. معاملات الگوریتمی با RL
  • 38. شناسایی الگوهای معاملاتی کوتاه‌مدت با RL
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 40. مفهوم چند عامل در یک محیط
  • 41. تعاملات بین عوامل
  • 42. همکاری و رقابت بین عوامل
  • 43. تئوری بازی‌ها در MARL
  • 44. مسائل هماهنگی در MARL
  • 45. روش‌های یادگیری در MARL
  • 46. یادگیری Q مشترک (Joint Q-Learning)
  • 47. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 48. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 49. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 50. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 51. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 52. مدل‌سازی تعامل معامله‌گران
  • 53. ایجاد ربات‌های معامله‌گر هوشمند
  • 54. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی چند عامله
  • 55. مدیریت سبد دارایی چند عامله
  • 56. تحلیل بازارهای مالی با رویکرد چندعامله
  • 57. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی قیمت
  • 58. یادگیری تقویتی برای تشخیص روند
  • 59. یادگیری تقویتی برای مدیریت سفارشات
  • 60. یادگیری تقویتی برای تشخیص نوسانات
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در معاملات
  • 62. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان ورود و خروج
  • 63. یادگیری تقویتی برای تطبیق با شرایط متغیر بازار
  • 64. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی بازار
  • 65. یادگیری تقویتی برای تست استراتژی‌های معاملاتی
  • 66. یادگیری تقویتی برای توسعه سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 68. یادگیری تقویتی برای معامله‌گری مبتنی بر اخبار
  • 69. یادگیری تقویتی برای معامله‌گری مبتنی بر احساسات بازار
  • 70. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی پیچیده
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی اجرای معاملات
  • 72. یادگیری تقویتی برای معاملات با فرکانس بالا
  • 73. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای آتی
  • 74. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای اختیار معامله
  • 75. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای ارز دیجیتال
  • 76. استانداردهای بانکداری بدون ربا در معاملات
  • 77. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 78. چارچوب‌های فقهی معاملات اسلامی
  • 79. موازین شرعی در کسب سود
  • 80. ملاحظات اخلاقی در سرمایه‌گذاری
  • 81. تحلیل اقتصادی با تأکید بر منافع ملی
  • 82. قوانین و مقررات ناظر بر بازارهای مالی ایران
  • 83. نقش نهادهای نظارتی در بازارهای سرمایه
  • 84. اهمیت شفافیت در معاملات
  • 85. تأثیر سیاست‌های کلان اقتصادی بر بازار
  • 86. روش‌های نوین در تحلیل بازارهای مالی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی
  • 88. یادگیری ماشین در پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 89. پردازش زبان طبیعی در تحلیل اخبار مالی
  • 90. تحلیل داده‌های کلان در بازارهای مالی
  • 91. شبیه‌سازی‌های مونت کارلو در مالی
  • 92. یادگیری عمیق برای تشخیص الگوهای پیچیده
  • 93. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل روابط مالی
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی معاملات
  • 95. یادگیری تقویتی برای مدیریت نقدینگی در سبد دارایی
  • 96. یادگیری تقویتی برای تشخیص و جلوگیری از دستکاری بازار
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر ریسک
  • 98. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای بین‌المللی با رعایت قوانین
  • 99. یادگیری تقویتی برای ایجاد سیستم‌های معاملاتی پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.