سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انطباق حوزه

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انطباق حوزه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انطباق حوزه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌های آن‌ها
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. ساختارهای کلیدی ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention)
  • 4. مفهوم و کاربرد Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 5. انواع Embeddings: Word2Vec، GloVe و FastText
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 7. پاکسازی و نرمال‌سازی متن: حذف نویز و علائم نگارشی
  • 8. توکن‌سازی (Tokenization): روش‌ها و چالش‌ها
  • 9. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 10. آشنایی با مدل‌های GPT و خانواده آن
  • 11. معرفی مدل‌های BERT و معماری آن
  • 12. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 13. دسته‌بندی متون و کاربردهای آن
  • 14. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 15. خلاصه‌سازی متون و روش‌های آن
  • 16. ترجمه ماشینی و چالش‌های آن
  • 17. تولید متن و کاربردهای خلاقانه
  • 18. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 19. اهمیت Fine-tuning برای انطباق با حوزه‌های تخصصی
  • 20. مراحل کلی فرآیند Fine-tuning
  • 21. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 22. قواعد شرعی و قانونی در انتخاب داده‌های آموزشی
  • 23. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 24. قواعد شرعی در جمع‌آوری داده‌های حساس
  • 25. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های Fine-tuning
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل برای Fine-tuning
  • 27. نرخ یادگیری (Learning Rate) و اهمیت آن
  • 28. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن بر آموزش
  • 29. تعداد Epochها و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی (Optimizers) در Fine-tuning
  • 31. تنظیمات لایه خروجی مدل برای وظایف خاص
  • 32. استفاده از مربی (Trainer) در کتابخانه‌های محبوب
  • 33. تنظیمات پیشرفته در فرآیند Fine-tuning
  • 34. تنظیمات مربوط به مکانیزم توجه در Fine-tuning
  • 35. مدیریت داده‌های نامتوازن در مجموعه آموزشی
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 37. ارزیابی مدل پس از Fine-tuning
  • 38. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 39. دقت (Accuracy)، پرسیژن (Precision) و ریکال (Recall)
  • 40. امتیاز F1 و اهمیت آن در ارزیابی
  • 41. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 42. تست انسانی و اهمیت آن در ارزیابی نهایی
  • 43. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Fine-tuned
  • 44. شناسایی و رفع خطاهای رایج در Fine-tuning
  • 45. تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی
  • 46. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 47. تنظیمات هایپرپارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 48. روش‌های Grid Search و Random Search
  • 49. استفاده از ابزارهای خودکار تنظیم هایپرپارامتر
  • 50. Fine-tuning برای دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد
  • 51. اصول تولید متن با سبک خاص
  • 52. شناسایی ویژگی‌های سبکی در متون
  • 53. آماده‌سازی داده‌ها برای انطباق سبکی
  • 54. تکنیک‌های Fine-tuning برای شبیه‌سازی سبک
  • 55. ارزیابی کیفیت و انطباق سبکی متن تولید شده
  • 56. Fine-tuning برای انطباق با حوزه‌های تخصصی
  • 57. مبانی انطباق با حوزه‌های خاص (مانند حقوق، پزشکی، ادبیات)
  • 58. شناسایی واژگان و ساختارهای تخصصی حوزه
  • 59. جمع‌آوری corpora تخصصی برای Fine-tuning
  • 60. چالش‌های Fine-tuning در حوزه‌های تخصصی
  • 61. قواعد شرعی و قانونی در محتوای تخصصی
  • 62. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای حوزه فقه و احکام اسلامی
  • 63. انطباق با مذهب رسمی تشیع اثنی‌عشری
  • 64. استفاده از منابع فقهی معتبر
  • 65. تنظیم مدل برای پاسخ به سوالات شرعی
  • 66. پرهیز از ترویج احکام اختلافی بدون ذکر اختلاف
  • 67. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 68. انطباق با چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 69. استفاده از متون اقتصادی اسلامی
  • 70. تنظیم مدل برای تحلیل اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 71. پرهیز از ترویج ربا و معاملات حرام
  • 72. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای حوزه تاریخ و سیاست ایران
  • 73. انطباق با منافع ملی و چارچوب رسمی
  • 74. پرهیز از مغالطه و تحریف تاریخی
  • 75. تحلیل رویدادهای تاریخی با رویکرد ملی
  • 76. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای حوزه روانشناسی خانواده و ازدواج
  • 77. انطباق با خانواده ایرانی-اسلامی
  • 78. پرهیز از ترویج الگوهای غربی
  • 79. تنظیم مدل برای ارائه مشاوره در چارچوب خانواده اسلامی
  • 80. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای حوزه علوم پزشکی و دارویی
  • 81. انطباق با پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
  • 82. پرهیز از ترویج طب جایگزین بی‌اساس
  • 83. تنظیم مدل برای ارائه اطلاعات پزشکی عمومی
  • 84. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی در چارچوب شرعی
  • 85. تولید محتوای آموزشی درسی
  • 86. انطباق با سرفصل‌های آموزشی رسمی
  • 87. پرهیز از مطالب ممنوعه و حساس
  • 88. ارائه محتوای آموزشی جذاب و کاربردی
  • 89. Fine-tuning برای بهبود تعامل با کاربران در سامانه آموزشی
  • 90. طراحی پاسخ‌های مناسب برای سوالات کاربران
  • 91. ارائه راهنمایی و پشتیبانی در چارچوب سامانه
  • 92. حفظ احترام و ادب در تعاملات
  • 93. Fine-tuning برای تولید محتوای خلاقانه در چارچوب ضوابط
  • 94. نویسندگی خلاقانه در چارچوب اسلامی
  • 95. تولید داستان و شعر با رعایت موازین
  • 96. پرهیز از محتوای مبتذل و غیراخلاقی
  • 97. Fine-tuning پیشرفته: تکنیک‌های جدید و نوظهور
  • 98. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) در چارچوب ضوابط
  • 99. مدل‌های زبانی مولد با رویکرد اخلاقی
  • 100. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.