سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. چرا MCMC؟ مزایا و کاربردها
  • 4. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Stan
  • 5. آشنایی با زبان Stan: سینتکس و ساختار
  • 6. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
  • 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 8. توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر احتمال و آمار بیزی
  • 10. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 11. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 12. نکات مهم در انتخاب توزیع پیشین
  • 13. انواع مدل‌های بیزی ساده
  • 14. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 15. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 19. مشکلات نمونه‌برداری مستقیم
  • 20. ایده اصلی MCMC
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 23. الگوریتم نمونه‌بردار گیبس (Gibbs Sampling)
  • 24. پیاده‌سازی نمونه‌بردار گیبس در Stan
  • 25. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 26. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 27. خواص زنجیره مارکوف
  • 28. نقطه تعادل و توزیع پایدار
  • 29. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 30. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 31. نمودارهای Trace Plot
  • 32. آمار خلاصه (Summaries)
  • 33. تست‌های تشخیصی (Diagnostic Tests)
  • 34. R-hat و دیگر معیارها
  • 35. چالش‌های همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 36. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 37. استفاده از Warm-up (Burn-in)
  • 38. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 39. انواع مختلف نمونه‌بردارها در Stan
  • 40. نمونه‌بردار HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 41. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 42. پارامترهای HMC: گام زمانی و تعداد مراحل
  • 43. تنظیم پارامترهای HMC
  • 44. نمونه‌بردار NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 45. بهبودهای NUTS نسبت به HMC
  • 46. استفاده از NUTS در Stan
  • 47. انتخاب نمونه‌بردار مناسب
  • 48. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 49. اندازه مؤثر نمونه (Effective Sample Size)
  • 50. مشکلات نمونه‌گیری وابسته (Autocorrelation)
  • 51. کاهش اتوکورلاسیون
  • 52. تکنیک‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel Sampling)
  • 53. اجرای Stan بر روی چندین هسته پردازشی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 56. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 57. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 58. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 59. مدل‌سازی داده‌های باقیمانده (Survival Data)
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پرتکرار (Repeated Measures)
  • 61. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 62. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 63. مدل‌سازی با استفاده از توابع توزیع سفارشی
  • 64. تعریف توابع توزیع در Stan
  • 65. استفاده از توابع توزیع سفارشی در مدل‌ها
  • 66. بهینه‌سازی کد Stan
  • 67. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 68. استفاده از دستورات vector و matrix
  • 69. بهینه‌سازی محاسبات برداری
  • 70. استفاده از دستورات array
  • 71. اشتباهات رایج در کدنویسی Stan
  • 72. اشکال‌زدایی (Debugging) کد Stan
  • 73. استفاده از خروجی Stan برای استنتاج
  • 74. محاسبه مقادیر مورد انتظار (Expected Values)
  • 75. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 76. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 77. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 78. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی تصحیح شده (Corrected BIC)
  • 79. معیار اطلاعات آکائیکه واکایی (Watanabe-Akaike Information Criterion - WAIC)
  • 80. معیار اعتبار پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Loss - PPL)
  • 81. انتخاب مدل نهایی
  • 82. کاربرد MCMC با Stan در علوم داده
  • 83. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 84. کاربرد در پزشکی و بهداشت
  • 85. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 86. کاربرد در مهندسی
  • 87. کاربرد در علوم محیطی
  • 88. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 89. مثال عملی ۱: مدل‌سازی مصرف انرژی
  • 90. مثال عملی ۲: پیش‌بینی فروش محصول
  • 91. مثال عملی ۳: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 92. مثال عملی ۴: مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 93. مثال عملی ۵: تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 94. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 95. روش‌های MCMC در مدل‌های بزرگ (Big Data)
  • 96. روش‌های MCMC در مدل‌های آنلاین (Online MCMC)
  • 97. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 98. مقدمه‌ای بر Stan در زمینه یادگیری ماشین
  • 99. استفاده از Stan برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 100. یادگیری تقویتی با استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.